Lineární a adaptivní filtry pro signály EKG

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (předseda) doc. Ing. Milan Chmelař, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (člen) MUDr. Eva Závodná, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Vladan Bernard, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. doc. Chmelař položil otázku: způsoby zarušení síťovým brumem. Ing. Jiřík položil otázku: z čeho vychází nemožnost potlačení síťového brumu u Lynnových filtrů. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKozumplík, Jiřícs
dc.contributor.authorKubát, Milancs
dc.contributor.refereeLamoš, Martincs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractV této práci se zabývám potlačením síťového rušení EKG signálu pomocí lineárních a adaptivních filtrů. Toto spadá do oblasti předzpracování. Cílem je vhodně filtrovat signál za současného zachování jeho diagnostické hodnoty. Navrhnul jsem filtry využívající nulování spektrálních čar, filtry Lynnova typu a dva typy adaptivního filtru. V další části jsou výsledky při použití různých filtrů porovnány z hlediska úspěšnosti filtrace.cs
dc.description.abstractIn this work, I deal with ECG signal interference suppression using linear and adaptive filters. This falls in field of signal preprocessing. The aim is to properly filter the signal, while maintaining its diagnostic value. I designed filters based on spectral lines resetting, Lynn’s filters and two types of adaptive filters. In the next part, results of different filtering ways are compared.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKUBÁT, M. Lineární a adaptivní filtry pro signály EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other51770cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/12399
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEKG signálcs
dc.subjectrušení EKGcs
dc.subjectlineární filtracecs
dc.subjectadaptivní filtracecs
dc.subjectčíslicové filtrycs
dc.subjectnulování spektrálních čarcs
dc.subjectLynnovy filtrycs
dc.subjectMATLABcs
dc.subjectECG signalen
dc.subjectECG noiseen
dc.subjectlinear filteringen
dc.subjectadaptive filteringen
dc.subjectdigital filtersen
dc.subjectspectral lines resettingen
dc.subjectLynn filersen
dc.subjectMATLABen
dc.titleLineární a adaptivní filtry pro signály EKGcs
dc.title.alternativeLinear and Adaptive Filters for ECG Signalsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-14cs
dcterms.modified2012-06-18-09:24:44cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid51770en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:21:46en
sync.item.modts2025.01.15 20:22:03en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
779.44 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
9.95 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_51770.html
Size:
4.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_51770.html
Download
Collections
2012