but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Zdeněk Kotásek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Uveďte, jak si práce stojí ve srovnání s publikovanými přístupy, srovnával jste nad stejnými daty ? Pokud ano, jaké byly výsledky ? Jak byste doporučoval zamezit při sledování témat příliš dlouhým segmentům (není možné, aby jedno téma pokrývalo např. 45 minut)	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Szőke, Igor	cs
dc.contributor.author	Sychra, Marek	cs
dc.contributor.referee	Černocký, Jan	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá tématem hledání tématu v textu. Konkrétně hledání spojitostí mezi krátkými texty a hledání hranic jednotlivých částí stejného tématu v jednom hlavním textu. Hlavní motivací výzkumu bylo zavedení do praxe a to v rámci aplikace na přednáškové materiály na FIT (provázání jednotlivých částí různých přednášek). Přístup k porovnávání textů spočívá v analýze textu a slov, která obsahuje a zjišťování významu a důležitosti jednotlivých slov. Segmentace textu toto využívá, když hledá předěly mezi tématy v textu. Obě části problému ( link detection, story segmentation ) měly velmi vysokou úspěšnost na testovacích datech (zprávy ze světových novin). Při subjektivním vyhodnocování u částí přednášek byla úspěšnost nižší, ale stále dobrá.	cs
dc.description.abstract	This paper deals with topic detection. Specifically link detection - finding similarities amongst a group of short documents according to their topic and story segmentation - finding borders between two topically different parts in a large document. The main motivation for research was practical application with the use of presentation materials from lectures at FIT (linking parts of different lectures and courses). The solution of link detection is achieved by text and word analysis, which includes learning the meaning and importance of each word. Story segmentation uses this while searching for the boundaries. Both parts of the problem (link detection, story segmentation) gave great results while testing with a standard dataset (world news reports). During evaluation of lecture processing the success rate was lower, but still good.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	SYCHRA, M. Automatické hledání vazeb mezi částmi audiovizuálních dokumentů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88728	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52475
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	detekce tématu	cs
dc.subject	hledání vazeb mezi texty	cs
dc.subject	segmentace textu	cs
dc.subject	zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	zpracování přednášek	cs
dc.subject	topic detection	en
dc.subject	link detection	en
dc.subject	story segmentation	en
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	lecture processing	en
dc.title	Automatické hledání vazeb mezi částmi audiovizuálních dokumentů	cs
dc.title.alternative	Automatic Link Detection in Parts of Audiovisual Documents	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-17	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:09	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88728	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:51:05	en
sync.item.modts	2025.01.15 16:34:36	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Automatické hledání vazeb mezi částmi audiovizuálních dokumentů

Files

Original bundle

Collections