Rychlá rekonstrukce fotoakustických obrazů

Thumbnail Image
Date
Authors
Kukliš, Filip
ORCID
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Schopnost rekonstrukce fotoakustických obrazů je důležitým předpokladem pro studium měkkých tkaniv, nebo vaskulárního a lymfatického systému v malém prostoru a ve vysokém rozlišení. V současné době řešení vyžaduje enormní výpočetní výkon a je znatelně časově náročný. V této studii by jsme rádi představili nové řešení, které by bylo mnohem rýchlejší a jednodušší na použití. Moje řešení je až 20x rychlejší a potřebuje o čtyřicet procent méně paměti. Toto řešení může být lepší alternativou pro vědce, kteří studují měkké tkáně pomocí fotoakustického zobrazování.
The ability of reconstruction of photoacoustic images is important requirement to study soft tissues or vascular and lymphatic systems in high resulution but in small space. Today solution needs extensive computing power and it is noticeably time-consuming. In this study we would like to introduce a new solution which would be a way much faster and easy to use. My solution is up to 20x faster and needs forty percent less memory. This solution may be a better alternative for scietnist who study soft tissues by photoacoustic imaging.
Description
Citation
KUKLIŠ, F. Rychlá rekonstrukce fotoakustických obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Kotásek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)
Date of acceptance
2015-06-15
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře (B). Otázky u obhajoby: 1.Výkonnost jednoho jádra ve fft a ifft udáváte 4,5 Gflop/s, ale v tabulkách 6 a 7 je to 1,9 a 2,3 Gflop/s. Jak tomu rozumět? 2. Dosažená výkonnost ve fft a ifft je zlomkem špičkové výkonnosti jednoho jádra, která má hodnotu 18,4 GFlop/s. Čím je výkonnost omezena? 2.Redukce vstupních dat a jejich dopočítání interpolací by mohlo zkrátit celé zobrazování. Jaké jsou podle Vás meze této redukce, aby zobrazení bylo ještě věrohodné a zvýšená doba interpolace ještě přijatelná?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO