but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Můžete uvést na pravou míru schéma neuronové sítě z obrázku 3.3, tj. řádně vysvětlit význam jednotlivých symbolů (co konkrétně znamenají vstupy, výstupy a váhy neuronů v jednotlivých vrstvách), jaké jsou bázové a aktivační funkce neuronů a popsat činnost této sítě ve srovnání s principem faktorizace uvedeným na straně 8? Můžete uvést, jaké parametry položek filmů a uživatelů jste používal a kde konkrétně, a dále čím jste nahrazoval chybějící údaje (pokud skutečně údaji NaN, jak se zmiňujete v práci, pak jaké aritmetické operace jste s těmito údaji prováděl)? Co se stane když do systému přidám nového uživatele?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Šůstek, Martin	cs
dc.contributor.author	Janko, Pavel	cs
dc.contributor.referee	Zbořil, František	cs
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá především přístupy k sestrojení systému pro doporučování filmů. Je zde obecně popsán princip neuronových sítí a rovněž jsou zde shrnuty základní i pokročilé techniky pro tvorbu doporučovacích systémů. Jádrem práce je návrh, implementace a experimentování se systémem, jehož cílem je doporučování filmů na základě dat pocházejících z volně dostupných datových sad. Pro předpovědi hodnocení, které by uživatel udělil filmům po jejich shlédnutí, systém využívá faktorizační model založený na kolaborativním filtrování. Práce dále řeší souvislosti konfigurace hyperparametrů modelu s přesností doporučení, provádění experimentů za účelem zlepšení přesnosti modelu a nakonec srovnání modelu s existujícími řešeními.	cs
dc.description.abstract	This thesis primarily addresses various methods of constructing a system for movie recommendations. Both basic and advanced techniques required for creating a recommender system are also covered in the thesis. The core of the thesis is designing, implementing and experimenting with a system for movie recommendations based upon the data originating from publicly accessible datasets. In order to predict ratings that the user would give to movies after watching them, the system utilizes a factorization model based on collaborative filtering. This thesis also describes the relation between model hyperparameter configuration and prediction accuracy, experiments that were conducted in order to further improve the model accuracy and finally compares the implemented model with existing solutions.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	JANKO, P. Systém pro doporučování filmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129881	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/194954
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	doporučovací systémy	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	latentní faktorové modely	cs
dc.subject	filmy	cs
dc.subject	kolaborativní filtrování	cs
dc.subject	doporučování filmů	cs
dc.subject	faktorizace matic	cs
dc.subject	spotlight	cs
dc.subject	datové sady	cs
dc.subject	recommender systems	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	latent factor models	en
dc.subject	movies	en
dc.subject	collaborative filtering	en
dc.subject	movie recommendations	en
dc.subject	matrix factorization	en
dc.subject	spotlight	en
dc.subject	datasets	en
dc.title	Systém pro doporučování filmů	cs
dc.title.alternative	Movie Recommender System	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-08-25	cs
dcterms.modified	2020-08-27-21:21:47	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129881	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:33:12	en
sync.item.modts	2025.01.15 14:08:04	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Systém pro doporučování filmů

Files

Original bundle

Collections