Komprimované snímání v perfuzním zobrazování pomocí magnetické rezonance
but.committee | doc. RNDr. Oldřich John, CSc. (předseda) prof. RNDr. Jan Franců, CSc. (místopředseda) doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc. (člen) doc. PaedDr. Dalibor Martišek, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | cs | |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Aplikované vědy v inženýrství | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Rajmic, Pavel | cs |
dc.contributor.author | Mangová, Marie | cs |
dc.contributor.referee | Veselý, Vítězslav | cs |
dc.date.accessioned | 2019-05-17T06:08:34Z | |
dc.date.available | 2019-05-17T06:08:34Z | |
dc.date.created | 2014 | cs |
dc.description.abstract | Perfúzní zobrazování pomocí magnetické rezonance je lékařská diagnostická metoda, která se zdá být v dnešní době velmi slibnou. Tato práce se zabývá řídkými reprezentacemi, rekonstrukcí matic s nízkou hodností a komprimovaným snímáním, které umožňuje překonání současných fyzikálních možností perfúzního zobrazování pomocí magnetické rezonance. Dále představuje několik modelů pro rekonstrukci naměřených perfúzních dat a uvádí numerické metody pro jejich softwarovou implementaci, která je důležitou součástí práce. Navržené modely jsou ověřeny na simulovaných i reálných perfúzních datech z magnetické rezonance. | cs |
dc.description.abstract | Magnetic resonance perfusion imaging is a today's very promising method for medicine diagnosis. This thesis deals with a sparse representation of signals, low-rank matrix recovery and compressed sensing, which allows overcoming present physical limitations of magnetic resonance perfusion imaging. Several models for reconstruction of measured perfusion data is introduced and numerical methods for their software implementation, which is an important part of the thesis, is mentioned. Proposed models are verified on simulated and real perfusion data from magnetic resonance. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | MANGOVÁ, M. Komprimované snímání v perfuzním zobrazování pomocí magnetické rezonance [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2014. | cs |
dc.identifier.other | 68645 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/33620 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | komprimované snímání | cs |
dc.subject | perfúzní zobrazování | cs |
dc.subject | magnetická rezonance | cs |
dc.subject | řídká reprezentace signálů | cs |
dc.subject | rekonstrukce matic s nízkou hodností | cs |
dc.subject | proximální gradientní metoda | cs |
dc.subject | compressed sensing | en |
dc.subject | perfusion imaging | en |
dc.subject | magnetic resonance | en |
dc.subject | sparse representation of signals | en |
dc.subject | low-rank matrix recovery | en |
dc.subject | proximal gradient method | en |
dc.title | Komprimované snímání v perfuzním zobrazování pomocí magnetické rezonance | cs |
dc.title.alternative | Compressed sensing in magnetic resonance perfusion imaging. | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2014-06-17 | cs |
dcterms.modified | 2014-06-23-07:40:54 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta strojního inženýrství | cs |
sync.item.dbid | 68645 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.12 13:20:21 | en |
sync.item.modts | 2021.11.12 12:42:53 | en |
thesis.discipline | Matematické inženýrství | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematiky | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 2.6 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_68645.html
- Size:
- 8.72 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_68645.html