but.committee	prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Pokračoval jste v dalším měření a sbírání dat? Pokud ano, došel jste k nějakým dalším zajímavým zjištěním?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Polčák, Libor	cs
dc.contributor.author	Vondráček, Tomáš	cs
dc.contributor.referee	Malinka, Kamil	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Cílem diplomové práce je zmapovat informace poskytované webovými prohlížeči, které mohou být v praxi použity k identifikaci uživatelů na webových stránkách. Práce se zaměřuje na získání a následnou analýzu informací o zařízeních, prohlížečích a vedlejších efektů způsobených webovými rozšířeními, které maskují identitu uživatelů. Získání informací realizuje navržená a implementovaná knihovna v jazyce TypeScript, která byla nasazena na 4 komerčních webových stránkách. Analýza získaných informací je realizována po měsíci provozu knihovny a zaměřuje se na míru získané informace, rychlost získání informací a stabilitu informací. Z datové sady vyplývá, že až 94 % potenciálně různých uživatelů disponuje unikátní kombinací informací. Hlavní přínos této práce spočívá ve vytvořené knihovně, návrhu nových metod získávání informací, optimalizace stávajících metod a určení kvalitních a nekvalitních informací na základě jejich míry informace, rychlosti získání a stability v čase.	cs
dc.description.abstract	The aim of the diploma thesis is to map the information provided by web browsers, which can be used in practice to identify users on websites. The work focuses on obtaining and subsequent analysis of information about devices, browsers and side effects caused by web extensions that mask the identity of users. The acquisition of information is realized by a designed and implemented library in the TypeScript language, which was deployed on 4 commercial websites. The analysis of the obtained information is carried out after a month of operation of the library and focuses on the degree of information obtained, the speed of obtaining information and the stability of information. The dataset shows that up to 94 % of potentially different users have a unique combination of information. The main contribution of this work lies in the created library, design of new methods of obtaining information, optimization of existing methods and the determination of quality and poor quality information based on their level of information, speed of acquisition and stability over time.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	VONDRÁČEK, T. Získávání informací o uživatelích na webových stránkách [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136807	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/200178
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	digitální otisk	cs
dc.subject	otisk prohlížeče	cs
dc.subject	otisk uživatele	cs
dc.subject	otisk zařízení	cs
dc.subject	identifikace uživatele	cs
dc.subject	sledování uživatele	cs
dc.subject	webový prohlížeč	cs
dc.subject	entropie	cs
dc.subject	stabilita	cs
dc.subject	nekonzistence	cs
dc.subject	anomálie	cs
dc.subject	webové rozšíření	cs
dc.subject	JavaScript	cs
dc.subject	TypeScript	cs
dc.subject	Cypress	cs
dc.subject	Firebase	cs
dc.subject	REST API	cs
dc.subject	digital fingerprint	en
dc.subject	browser fingerprint	en
dc.subject	user fingerprint	en
dc.subject	device fingerprint	en
dc.subject	user identification	en
dc.subject	user tracking	en
dc.subject	web browser	en
dc.subject	entropy	en
dc.subject	stability	en
dc.subject	inconsistency	en
dc.subject	anomaly	en
dc.subject	web extensions	en
dc.subject	JavaScript	en
dc.subject	TypeScript	en
dc.subject	Cypress	en
dc.subject	Firebase	en
dc.subject	REST API	en
dc.title	Získávání informací o uživatelích na webových stránkách	cs
dc.title.alternative	Browser and User Fingerprinting for Practical Deployment	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-23	cs
dcterms.modified	2021-06-24-11:35:09	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136807	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:33:44	en
sync.item.modts	2025.01.15 18:03:51	en
thesis.discipline	Vývoj aplikací	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Získávání informací o uživatelích na webových stránkách

Files

Original bundle

Collections