Software pro detekci a rozpoznání registrační značky vozidla
Loading...
Date
Authors
Masaryk, Adam
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Cieľom tejto bakalárskej práce je navrhnúť a vyvinúť softvér, ktorý dokáže detegovať a rozpoznávať registračné značky z obrázkov. Softvér je rozdelený na 3 časti - detekcia značky, spracovanie výstupu detektora a rozpoznanie znakov na registračnej značke. Detekciu a rozpoznanie sme sa rozhodli implementovať pomocou moderných metód využitím konvolučných neurónových sietí.
The aim of this bachelor thesis is to design and develop software that can detect and recognize license plates from images. The software is divided into 3 parts - license plates detection, detector output processing and license plates characters recognition. We decided to implement detection and recognition using modern methods using convolutional neural networks.
The aim of this bachelor thesis is to design and develop software that can detect and recognize license plates from images. The software is divided into 3 parts - license plates detection, detector output processing and license plates characters recognition. We decided to implement detection and recognition using modern methods using convolutional neural networks.
Description
Keywords
neurónové siete , konvolučné neurónové siete , Inception , ResNet , MobileNet , registračné značky , detekcia registračnej značky , optické rozpoznanie znakov , Python , Tensorflow , Keras , OpenCV , neural networks , convolutional neural networks , Inception , ResNet , MobileNet , license plate , license plate detection , optical character recognition , Python , Tensorflow , Keras , OpenCV
Citation
MASARYK, A. Software pro detekci a rozpoznání registrační značky vozidla [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-11
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Směřoval jste k nějakému konkrétnímu využití? Jaká je celková úspěšnost systému při nějakém modelovém použití? Například při zpracování dat ze stacionární dopravně-dohledové kamery. Jak hodnotíte poměr rychlost řešení / přesnost? Využívaly použité knihovny HW akceleraci? Jaký je hlavní přínos Vaší práce? Čeho jste chtěl v rámci práce dosáhnout?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena