but.committee	doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: V technické zprávě píšete (pod napisem "Predspracovanie dát" na str. 27-28): """ Síce aktuálne riešenia mapovania sekvencií do vektorového priestoru využívajú vlastné tokenizery, ako napríklad kúsky slov, je vhodné tieto dáta tokenizovať, lemantizovať, poprípade previesť do kmeňového tvaru (stem), odstrániť stop slová, pre ďalšie spracovanie. """, ale už nepíšete, proč je vhodné data tokenizovat vlastním způsobem. Mohl byste toto objasnit? Na str. 29 zmiňujete pojmy "pretrénovanie" a "pred-trénovanie" v tom samém významu, což považuji za chybu (tato chyba se vyskytuje vícekrát, domnívám se tedy, že se nejedná o překlep). Mohl byste vysvětlit pojmy "přetrénování" (over-training) a "předtrénování" (pre-training) v kontextu neuronových sítí? Jak dlouho vám trvalo vytvořit dataset? Zkoušel jste web Heureka.cz kontaktovat?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	sk
dc.contributor.author	Klocok, Andrej	sk
dc.contributor.referee	Doležal, Jan	sk
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Zákazníci internetových obchodov generujú obrovské množstvo informácii o službách a produktoch pomocou recenzií, ktoré sú dôležitým zdrojom spätnej väzby. Táto diplomová práca sa zaoberá vytvorením systému pre analýzu recenzií výrobkov a obchodov v českom jazyku. Popisuje doterajšie spôsoby analýzy sentimentu a naväzuje na aktuálne riešenia. Výsledný systém implementuje automatické sťahovanie dát a ich indexáciu, následne analýzu sentimentu spolu so sumarizáciou textu v podobe zhlukovania podobných viet na základe vektorovej reprezentácie textu. Súčasťou je aj grafické užívateľské rozhranie vo forme webovej stránky. Počas semestra bol vytvorený dataset recenzií s celkovým počtom prevyšujúci šesť miliónov recenzií spolu s rozhraním na jednoduchý export dát.	sk
dc.description.abstract	Online store customers generate vast amounts of product and service information through reviews, which are an important source of feedback. This thesis deals with the creation of a system for the analysis of product and shop reviews in the czech language. It describes the current methods of sentiment analysis and builds on current solutions. The resulting system implements automatic data download and their indexing, subsequently sentiment analysis together with text summary in the form of clustering of similar sentences based on vector representation of the text. A graphical user interface in the form of a web page is also included. A review data set with a total of more than six million reviews was created during the semester along with an interface for easy data export.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	KLOCOK, A. Analýza recenzí výrobků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129278	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/192460
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	spracovanie prirodzeného jazyka	sk
dc.subject	recenzia	sk
dc.subject	analýza sentimentu	sk
dc.subject	klasifikácia	sk
dc.subject	extrakcia dát z webu	sk
dc.subject	strojové učenie	sk
dc.subject	reprezentácia textu	sk
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	review	en
dc.subject	sentiment analysis	en
dc.subject	clasification	en
dc.subject	web scrapping	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	text representation	en
dc.title	Analýza recenzí výrobků	sk
dc.title.alternative	Analysis of Product Reviews	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-17	cs
dcterms.modified	2020-07-17-14:44:57	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129278	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:31:08	en
sync.item.modts	2025.01.15 16:29:36	en
thesis.discipline	Informační systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Analýza recenzí výrobků

Files

Original bundle

Collections