Využití fuzzy logiky pro hodnocení rizik v bankovnictví

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Petr Dostál, CSc. (předseda) doc. Ing. Radek Doskočil, Ph.D., MSc (místopředseda) doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc. (člen) Ing. Petr Šimůnek, Ph.D. (člen) Ing. Jana Victoria Martincová, Ph.D., LL.M. (člen) doc. Ing. Robert Kledus, Ph.D. (člen) prof. Ing. Karel Pospíšil, Ph.D., LL.M. (člen)cs
but.defenceStudentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise byla seznámena s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Po zodpovězení otázek oponentů Studentka následně odpověděla na otázku oponenta a na další připomínky přítomných členů komise. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programŘízení rizik technických a ekonomických systémůcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJanková, Zuzanacs
dc.contributor.authorMaňková, Veronikacs
dc.contributor.refereeBobalová, Martinacs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zaměřuje na využití fuzzy logiky v bankovním sektoru k hodnocení úvěrového rizika. Používá se umělá inteligence, především metoda fuzzy logiky, ke konstrukci modelu pro hodnocení klienta, zda představuje pro banku hrozbu či nikoliv na základě jeho bonity. Určení bonity klienta je vyhodnocením finančních a nefinančních ukazatelů. Práce dále popisuje použití nástroje MATLAB k vývoji a implementaci tohoto modelu. Výsledný model umožňuje bankám lépe porozumět úvěrovému riziku a umožňuje jim lepší orientaci při rozhodování o poskytování úvěrů.cs
dc.description.abstractThe thesis focuses on the use of fuzzy logic in the banking sector for credit risk assessment. Artificial intelligence, especially the fuzzy logic method, is used to construct a model for evaluating whether a client poses a threat to the bank or not based on their creditworthiness. The determination of a client's creditworthiness involves the evaluation of both financial and non-financial indicators. The paper further describes the use of the MATLAB tool for the development and implementation of this model. The resulting model allows banks to better understand credit risk and enables them to make more informed lending decisions.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMAŇKOVÁ, V. Využití fuzzy logiky pro hodnocení rizik v bankovnictví [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrství. 2023.cs
dc.identifier.other144062cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/212474
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectUmělá inteligencecs
dc.subjectfuzzy logikacs
dc.subjectMATLABcs
dc.subjectbankovní sektorcs
dc.subjectúvěrové rizikocs
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectMATLABen
dc.subjectbanking sectoren
dc.subjectcredit risken
dc.titleVyužití fuzzy logiky pro hodnocení rizik v bankovnictvícs
dc.title.alternativeUse of fuzzy logic for banking risk assessmenten
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-22cs
dcterms.modified2023-06-23-15:28:55cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyÚstav soudního inženýrstvícs
sync.item.dbid144062en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 11:38:13en
sync.item.modts2025.01.15 18:44:30en
thesis.disciplineŘízení rizik ekonomických systémůcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrství. Odbor inženýrství rizikcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.03 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_144062.html
Size:
6.57 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_144062.html
Download
Collections
2023