Neuronové sítě pro detekci anomálií v síťové komunikaci

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Lukáš Malina, Ph.D. (člen) Ing. Petr Blažek (člen) Mgr. Václav Stupka, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJe možné u navrženého řešení reagovat v reálném čase na změnu modelu legitimního provozu, jak toho lze dosáhnout? - Student odpověděl Lze výsledky zobrazené v kapitole 5 (např. 5.1) vyjádřit číselně, kolik legitimních http dotazů bylo systémem odstraněno (parametr FP)? - Student odpověděl Na ostatní dotazy během diskuze student odpověděl.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační bezpečnostcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBlažek, Petrsk
dc.contributor.authorMatisko, Marošsk
dc.contributor.refereeMartinásek, Zdeněksk
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractBakalárska práca sa zameriava na vytvorenie systému na detekciu počítačových útokov. Jedným z najčastejších útokov sú Distributed Denial of Service (DDoS) útoky, proti ktorým by mal vytvorený systém ochrániť vnútornú sieť. V teoretickej časti práce sú popísané DDoS útoky, možnosti ich detekcie a princíp a využitie neurónových sietí. Praktická časť obsahuje výber parametrov a zostrojenie neurónovej siete s využitím týchto parametrov, implementáciu tejto neurónovej siete do detekčného systému pracujúcom v reálnom čase a výsledok testovania realizovaného systému.sk
dc.description.abstractThis bachelor thesis is focused on creating a system to mitigate computer network attacks. One of the most common groups of attacks is Distributed Denial of Service (DDoS) attacks, against which this system should protect internal network. In the theoretical part of the thesis are described DDoS attacks, existing systems for their mitigations, neural networks principle and their use. Practical part consists of choosing communication parameters, constructing a neural network with use of these parameters, implementation of this neural network in real–time attack mitigation system and a result of testing of this system.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMATISKO, M. Neuronové sítě pro detekci anomálií v síťové komunikaci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110194cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/81982
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDDoSsk
dc.subjectIDSsk
dc.subjectIPSsk
dc.subjectneurónové sietesk
dc.subjectPythonsk
dc.subjectPytorchsk
dc.subjectDDoSen
dc.subjectIDSen
dc.subjectIPSen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectPythonen
dc.subjectPytorchen
dc.titleNeuronové sítě pro detekci anomálií v síťové komunikacisk
dc.title.alternativeNeural Networks for Network Anomaly Detectionen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-13cs
dcterms.modified2018-06-14-10:09:17cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110194en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 23:54:09en
sync.item.modts2025.01.15 16:28:58en
thesis.disciplineInformační bezpečnostcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.63 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
6.11 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110194.html
Size:
4.28 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_110194.html
Download
Collections
2018