Three decades of GNSS-derived geocenter motion from GNSS, SLR, LEO and Geophysical Fluid Models

but.event.date5.2.2026cs
but.event.titleDružicové metody v teorii a praxics
dc.contributor.authorZajdel, Radosław
dc.contributor.authorBalidakis, Kyriakos
dc.contributor.authorNowak, Adrian
dc.contributor.authorKur, Tomasz
dc.contributor.authorSośnica, Krzysztof
dc.contributor.authorDouša, Jan
dc.date.accessioned2026-03-05T08:13:24Z
dc.date.issued2026-03-04cs
dc.description.abstractPohyb geocentra odráží rozsáhlou redistribuci hmoty v zemském systému a lze jej odvozovat z družicových geodetických technik. V této studii hodnotíme časové řady geocentra od deseti analyzačních center IGS pokrývající období 1994–2025 (IGS Repro3 a následné aktualizace) společně s kombinovaným GNSS řešením na základě odhadu komponent rozptylu od Zajdela et al. (2025). Tyto série porovnáváme s nezávislými odhady ze SLR observací k družicím LAGEOS-1/2, z precizního určování drah družic LEO a z geofyzikálních modelů zatížení (GGFC a ESM). Spektrální dekompozice ukazuje, že roční a pololetní signály představují pouze ~20–35 % rozptylu GNSS, zatímco zbývající části dominují vysokofrekvenční a drakonitické artefakty. Porovnání napříč technikami ukazuje, že roční signál zachycený GNSS má převážně geofyzikální původ, s korelacemi ≈0,8 a s rozdíly mezi použitými technickami přibližně 2–3 mm v amplitudě a 20–30° ve fázi. Vnitřní konzistence GNSS je v Repro3 oproti Repro2 výrazně zlepšena, ačkoliv rozdíly vůči SLR, LEO a modelům zatížení přetrvávají, zejména v komponentě Z.cs
dc.description.abstractGeocenter motion reflects large-scale mass redistribution in the Earth system and can be inferred from space-geodetic techniques. We evaluate geocenter time series from ten IGS Analysis Centers spanning 1994–2025 (IGS Repro3 and updates), together with a variance-component–based combined GNSS solution from Zajdel et al. (2025). These series are cross-compared with independent estimates from SLR to LAGEOS-1/2, precise orbit determination of LEO satellites, and geophysical loading models (GGFC and ESM). Spectral decomposition shows that annual and semiannual signals represent only ~20–35% of GNSS variance, with high-frequency and draconitic artifacts dominating the remainder. Multi-technique comparisons indicate that the annual signal captured by GNSS is largely geophysical, with correlations ≈0.8 and inter-technique differences of ~2–3 mm in amplitude and ~20–30° in phase. Internal GNSS consistency is substantially improved in Repro3 relative to Repro2, although discrepancies with SLR, LEO, and loading models persist, particularly in the Z component.en
dc.format.extent33-39cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.citationDružicové metody v teorii a praxi 2026, s. 33-39. ISBN 978-80-86433-92-9cs
dc.identifier.doi10.13164/seminargnss.2026.33en
dc.identifier.issn978-80-86433-92-9
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/256390
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně, Fakulta stavebnícs
dc.relation.ispartofDružicové metody v teorii a praxi 2026cs
dc.relation.urihttp://geodesy.fce.vutbr.cz/konference/gnss-seminar/cs
dc.rights© Vysoké učení technické v Brně,Fakulta stavebnícs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectPohyb geocentracs
dc.subjectGNSScs
dc.subjectIGS Repro3cs
dc.subjectodhad komponent rozptylucs
dc.subjectdrakonitické signálycs
dc.subjectorbitální artefaktycs
dc.subjectkombinace časových řadcs
dc.subjectGeocenter motionen
dc.subjectGNSSen
dc.subjectIGS Repro3en
dc.subjectVariance component estimationen
dc.subjectDraconitic signalsen
dc.subjectOrbital artifactsen
dc.subjectTime series combinationen
dc.titleThree decades of GNSS-derived geocenter motion from GNSS, SLR, LEO and Geophysical Fluid Modelsen
dc.title.alternativeTři desetiletí pohybu geocentra z GNSS, SLR, LEO a geofyzikálních fluidních modelůcs
dc.type.driverconferenceObjecten
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta stavebnícs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
seminargnss.2026.33.pdf
Size:
1.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format