Fuzzer založený na genetickém programování

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
F
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Práce rozebírá problematiku testovaní, probírá různé její přístupy a konkrétněji se pak zaměřuje na automatizovanou testovací techniku fuzzing. Rozebírá její proces, výhody, nevýhody a následně představuje také některá její možná vylepšení. Dále je práce zaměřená už konkrétně na vylepšení procesu techniky fuzzing za využití genetických algoritmů. Genetické algoritmy pomáhají vytvářet vhodnější testovací vstupy, čímž šetří čas při testování, za dosažení vhodných výsledků. Jako cíl testování byl vybrán server využívající standardu DLMS/COSEM. V práci je dále tedy představen rovněž protokol DLMS, zajišťující komunikaci mezi klienty a servery, a další náležitosti spadající pod specifikaci COSEM. Dále je popsáno sestavení testovací sítě, obsahující server a klienta, které ke komunikaci využívají zmíněný standard. V práci je rovněž zpracován návrh řešení, jak by zapojení testovacího nástroje do sítě mohlo vypadat. Dále je pak rovněž zahrnuta samotná implementace fuzzeru využívajícího právě procesu genetických algoritmů ke generování testovacích dat.
The thesis is focused on testing, discusses its various approaches and more specifically focuses on the automated testing technique called fuzzing. It discusses its process, advantages, disadvantages and then also some of its possible improvements. Furthermore, the work is focused specifically on improving the process of fuzzing techniques using genetic algorithms. Genetic algorithms help create more appropriate test inputs, saving time during testing process while achieving appropriate results. A server using the DLMS/COSEM standard was chosen as the testing target. The thesis also introduces the DLMS protocol, which provides communication between clients and servers, and other essentials falling under the COSEM specification. Then the assembly of a test network, containing a server and a client, which use the mentioned standard for communication, is described. The thesis also elaborates a solution proposal for how the connection of the testing tool to the network could look like. Finally, the implementation of a fuzzer using the process of genetic algorithms to generate test data is also included.
Description
Citation
ZÁVADA, T. Fuzzer založený na genetickém programování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Martinásek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Aneta Koláčková (člen) Ing. Petr Ilgner (člen) JUDr. Mgr. Jakub Harašta, Ph.D. (člen) Ing. Martin Sýkora (člen)
Date of acceptance
2022-06-14
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student se vyjádřil k otázkám komise a otázkám oponenta: 1) GUI obsahuje několik vstupních parametrů, jaké je vhodné rozmezí těchto hodnot? Ovlivňují jednotlivé vstupy nějakým způsobem vaší aplikace? 2) Výstup vaší aplikace není uložen v žádném souboru, proč? Práce vykazuje zjevné nedostatky jak po technické, tak po formální stránce popsané jak v posudku vedoucího, tak v posudku oponenta. Vzhledem k těmto závažným nedostatkům student bakalářskou práci neobhájil.
Result of defence
práce nebyla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO