Detekce lidské postavy v obrazové scéně
but.committee | doc. Ing. Vladimír Kapoun, CSc. (předseda) doc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Šilhavý, Ph.D. (člen) Ing. Radek Zezula, Ph.D. (člen) Ing. Petra Lambertová (člen) Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Martin Kyselák, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Znáte i jiné metody na detekci lidských postav ve scéně? Proč jste použil metodu ASM? Uvažoval jste o automatizaci učení objektů typu lidská postava? Jak byste tento problém řešil? Proč nejsou vidět kontury obličeje? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Kohoutek, Michal | cs |
dc.contributor.author | Šmirg, Ondřej | cs |
dc.contributor.referee | Číka, Petr | cs |
dc.date.accessioned | 2019-05-17T02:22:09Z | |
dc.date.available | 2019-05-17T02:22:09Z | |
dc.date.created | 2008 | cs |
dc.description.abstract | Práce se skládá ze dvou hlavních částí, části separační a diagnostické. Separační část je založena na statistickém modelu využívající barvy každého pixelu k určení, zda se jedná o pixel pozadí nebo popředí. V projektu využitá metoda je mixture of gaussians. Mixture of gaussians je vhodný pro dané použítí, protože výsledky testů obrazu nezávisí na světelnosti objektivu, ale spíše na barvách v pozadí. Proto se jeví metoda mixture of gaussians jako dobrá volba. Výsledky dosažené s použitím této metody na skutečné sekvenci jsou prezentována v této práci. Diagnostická část má za úkol identifikovat lidskou postavu ve scéně. Použitá metoda je ASM(Active Shape Models) s PCA(Principal Component Analysis). ASM jsou statistické modely tvarů lidských postav, které jsou deformovány do vhodného tvaru pro porovnání s objektem v novém obraze. | cs |
dc.description.abstract | The project consists of two distinct levels i.e. separation level and diagnostic level. At the separation level, statistical models of gaussians and color are separately used to classify each pixel as belonging to backgroung or foreground. Adopted method is mixture of gaussians.A mixture of gaussians model is suitable here because the results of the picture tests will not depend on the lens opening, but rather on the colors in the backgroung. A mixture of gaussians model for return data seems reasonable. The achieved results the used method on the real sequences are presented in the thesis. Diagnostic level is identified human body on the scene. Adopted method is ASM(Active Shape Models) with PCA(Principal Component Analysis). ASM are statistical models of the shape of human bodies which iteratively deform to fit to an example of the object in a new image. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | ŠMIRG, O. Detekce lidské postavy v obrazové scéně [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008. | cs |
dc.identifier.other | 14295 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/16683 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Active Shape Models | cs |
dc.subject | Principal Component Analysis | cs |
dc.subject | Směs gausiánů | cs |
dc.subject | Běžící průměrný gausián | cs |
dc.subject | detekce | cs |
dc.subject | klasifikace | cs |
dc.subject | separace | cs |
dc.subject | Active Shape Models | en |
dc.subject | Principal Component Analysis | en |
dc.subject | Mixture of Gaussians | en |
dc.subject | Running Gausian Average | en |
dc.subject | detection | en |
dc.subject | classification | en |
dc.subject | separation | en |
dc.title | Detekce lidské postavy v obrazové scéně | cs |
dc.title.alternative | Human body detection in a video scene | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2008-06-11 | cs |
dcterms.modified | 2008-06-11-16:58:07 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 14295 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.12 11:11:33 | en |
sync.item.modts | 2021.11.12 10:36:16 | en |
thesis.discipline | Telekomunikační a informační technika | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 1.82 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_14295.html
- Size:
- 6.46 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_14295.html