Problém obchodního cestujícího s velkým počtem měst
Loading...
Date
Authors
Kukula, Lukáš
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Práce se zabývá řešením problému obchodního cestujícího s velkým počtem měst. Snahou je nalézt co nejkvalitnější řešení během krátké doby. Porovnány byly nejpoužívanější heuristiky, z nichž se nejefektivnější ukázala být Lin-Kernighan. Její spojení se stochastickým genetickým algoritmem přineslo v přijatelném čase kvalitnější výsledky než heuristika Lin-Kernighan samotná.
Thesis deals with solving large-scale traveling salesman problem. The aim is to find the best possible solution within a short time. Most widely used heuristics was compared and most efficient proved to be Lin-Kernighan. This heuristic combined with the stochastic algorithm brings even better results than the Lin-Kernighan heuristic itself.
Thesis deals with solving large-scale traveling salesman problem. The aim is to find the best possible solution within a short time. Most widely used heuristics was compared and most efficient proved to be Lin-Kernighan. This heuristic combined with the stochastic algorithm brings even better results than the Lin-Kernighan heuristic itself.
Description
Keywords
Problém obchodního cestujícího s velkým počtem měst , simulované žíhání , zakázané prohledávání , mravenčí kolonie , Inver-over , k-opt , Lin-Kernighan , hybridní genetický algoritmus. , Large-scale traveling salesman problem , simulated annealing , tabu search , ant colony optimization , Inver-over , k-opt , Lin-Kernighan , hybrid genetic algorithm.
Citation
KUKULA, L. Problém obchodního cestujícího s velkým počtem měst [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Jan M. Honzík, CSc. (předseda)
doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda)
Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)
Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2011-06-15
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře (B). Otázky u obhajoby: Jaká byla skutečná motivace k řešení úlohy TSP? To by mělo souviset s výběrem kritérií k porovnání metod a např. i s omezením běhu implementované metody na 1,5 hodiny. Je tomu tak?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena