Statistické zpracování dat o zmetkovitosti reálného procesu
| but.committee | prof. RNDr. Ivana Horová, CSc. (předseda) prof. RNDr. Miloslav Druckmüller, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Miroslav Kureš, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc. (člen) prof. RNDr. Jan Franců, CSc. (člen) | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Aplikované vědy v inženýrství | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Bednář, Josef | cs |
| dc.contributor.author | Širjovová, Zuzana | cs |
| dc.contributor.referee | Karpíšek, Zdeněk | cs |
| dc.date.created | 2011 | cs |
| dc.description.abstract | Jakost, stejně tak i kontrola stability procesů, v současné době neustále nabírá na významu. Její zvyšující se důležitosti je podmíněna pořád více rozšiřující se sériovou výrobou. Jedná se o výrobní procesy velkých rozměrů, co do počtu operátorů ale i přímých a nepřímých vlivů na zmetkovitost a stabilitu procesu. Jsou známé znaky jakosti, vyjádřené tzv. užitnými vlastnostmi, které mohou být buď jednoduše měřitelné (délkové rozměry, pevnost, tažnost, vlhkost,koncentrace), nebo přímo neměřitelné, většinou subjektivní (vůně, chuť, barevnost, komfort při použití, vzhled). Statistická regulace procesu (Statistical Process Control-SPC) představuje preventivní nástroj řízení jakosti, neboť na základě včasného odhalování významných odchylek procesu od předem stanovené úrovně umožňuje vykonávat zásahy do procesu s cílem dlouhodobě jej udržovat na přípustné a stabilní úrovni, popř. proces zlepšovat. Tato kontrola výrobního procesu bude předmětem této diplomové práce. Nejdříve je provedena analýza procesu pomocí Shewharetových regulačních diagramů, kde je zajištěna silná nestabilita procesu. Následné je použita analýza pomocí testu chi-kvadrátu, která se využita k určení vlivů jednotlivých činitelů na stabilitu procesu (operátoři, typ směny, typ výrobku, typ vady na výrobku atd.) Celá praktická část je řešena ve statistickém softwaru MINITAB 15. Práce je dále doplněna o závěry ze zkoumání vlastností intervalových odhadů parametru p binomického rozdělení - numerická stabilita v jednotlivých statistických softwarech (Minitab 15, Matlab 7.8.0). | cs |
| dc.description.abstract | Quality, as well as stability of processes check is nowadays gaining on its significance. The main driving force of its increasing importance is the rapid expansion of series production. Large-scale manufacturing processes are concerned, in terms of the number of operators, direct and indirect influence on rejects, but also on process stability. There are several quality characteristics, defined by utility properties, that can be easily measurable (linear dimensions, solidity, elongation, humidity, concentration) or directly immeasurable, mostly subjective (fragrance, taste, color, comfort while using, appearance). Statistical Process Control-SPC features the preventive tool of quality control, because based on the early detection of significant divergences of the process from the predetermined level, it is possible to execute interventions in the process with the aim of maintaining the acceptable and stable level and improving the process. This manufacturing process check will be the topic of my thesis. At first, Shewhart's control charts analysis will be done to determine strong process instability. Consequently, analysis will be carried out in test chi-square, used to determine the influence of each factor on the process of stability (operators, type of shift, type of product, type of defect on the product). All the practical part will be processed in statistical software MINITAB15. The thesis will be complemented by the findings from the examination of the features of interval estimates of parameter p for binomial distribution - numeric stability in the various statistical software (specifically Minitab 15, Statistica, Matlab 7.8.0). Master's thesis was supported by project from MSMT of the Czech Republic no. 1M06047 Center for Quality and Reliability of Production. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | ŠIRJOVOVÁ, Z. Statistické zpracování dat o zmetkovitosti reálného procesu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2011. | cs |
| dc.identifier.other | 33857 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/8128 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Testování statistických hypotéz | cs |
| dc.subject | intervalové odhady binomického rozdělení | cs |
| dc.subject | kontrola jakosti | cs |
| dc.subject | Shewharetovy regulační diagramy | cs |
| dc.subject | regulační diagramy pro diskrétní znaky | cs |
| dc.subject | Testing statistical hypotheses | en |
| dc.subject | interval estimates for binomial distribution | en |
| dc.subject | quality control | en |
| dc.subject | Shewhart's control charts | en |
| dc.subject | control charts for discrete sign | en |
| dc.title | Statistické zpracování dat o zmetkovitosti reálného procesu | cs |
| dc.title.alternative | Statistical Analysis of Real Process Scrap | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2011-06-23 | cs |
| dcterms.modified | 2011-07-20-10:45:20 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta strojního inženýrství | cs |
| sync.item.dbid | 33857 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.27 06:55:49 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 14:02:16 | en |
| thesis.discipline | Matematické inženýrství | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematiky | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |