Aggregation and Analysis of Social Network Contents

Abstract

Tato práce se zabývá ziskem zvolené části obsahu sociálních sítí a jeho následnou analýzou. Cílem práce je platforma propojující jednotlivé sociální sítě, která dokáže agregovat obsah těchto sítí podle definovaných témat a zároveň je otevřená dalším rozšířením. Tento cíl byl vyřešen pomocí kontejnerové aplikace, štítkové klasifikace a metody podpůrných vektorů. Implementovaný systém řeší algoritmem nezobrazovaný obsah, filtrování a menší statistiky. Klíčové části systému jsou pokryté testy a systém je otevřený dalším analýzám a pokročilým statistikám.This thesis is focused on getting selected parts of social media content and their analysis. The thesis is aiming for a platform which is connecting individual social networks, aggregating their content by defined topics and which is opened for next improvements and extensions. A solution is a multi-container application that uses multi-label classification and support vector machines. The implemented system solves not shown content, filtering, and small statistics. Key parts are covered by tests and the system is opened for other analysis and advanced statistics.