Biometrie s využitím snímků sítnice s nízkým rozlišením

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (předseda) Ing. Marina Filipenská, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Sekora, MBA (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Harabiš položil otázku na rozlišení obrázků použitých k testování navrženého algoritmu. Dále položil otázku na počet použitých obrázků. Položil doplňující otázku na výhody snímání sítnice oproti využívání otisků prstů. Ing. Ronzhina položila otázku, zda studentka používala i RGB snímky. Ing. Sekora položil otázku na detaily získávání snímků oka. Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKolář, Radimcs
dc.contributor.authorSmrčková, Markétacs
dc.contributor.refereeOdstrčilík, Jancs
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá návrhem metody pro biometrickou identifikaci ze snímků oční sítnice. První část práce je zaměřena především na principy a pojmy, využívané v biometrii, anatomii oka a metody pro biometrii sítnice. Je zde popsána podstata neuronových sítí a hlubokého učení, které budou v praktické části využity. V poslední části se práce věnuje popisu zvoleného identifikačního algoritmu, jeho implementaci a zhodnocení výsledků biometrického systému.cs
dc.description.abstractThis thesis attempts to find an alternative method for biometric identification using retinal images. First part is focused on the introduction to biometrics, human eye anatomy and methods used for retinal biometry. The essence of neural networks and deep learning methods is described as it will be used practically. In the last part of the thesis a chosen identification algorithm and its implementation is described and the results are presented.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSMRČKOVÁ, M. Biometrie s využitím snímků sítnice s nízkým rozlišením [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126753cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/189314
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectBiometriecs
dc.subjectidentifikace sítnicecs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectkonvoluční sítěcs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectklasifikace obrazůcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectMatlab.cs
dc.subjectBiometryen
dc.subjectretina identificationen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectconvolutional networksen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectimage classificationen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectMatlab.en
dc.titleBiometrie s využitím snímků sítnice s nízkým rozlišenímcs
dc.title.alternativeRetinal biometry with low resolution imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-17cs
dcterms.modified2020-06-18-08:23:18cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126753en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:24:38en
sync.item.modts2025.01.15 20:03:02en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
7.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
5.48 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126753.html
Size:
4.56 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_126753.html
Download
Collections
2020