Rozpoznání ručně psaných číslic
| but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Zdeněk Havlice, CSc. (člen) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Vaše výsledky ukazují, že není vhodné kombinovat klasifikátory s různou "silou" (např. AdaBoost a klasifikační stromy). Do jaké míry je tento závěr poplatný použítým metodám fůze a typu klasifikátorů? Narazil jste na metody fůze, které by si s tímto problémem dokázaly poradit? Jakým způsobem normalizujete a převádíte výstupy jednotlivých klasifikátorů na tzv. log-likelihood? V práci postupně využíváte tři různé metody fůze. Zkoušel jste je vzájemně porovnat? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Herout, Adam | cs |
| dc.contributor.author | Štrba, Miroslav | cs |
| dc.contributor.referee | Španěl, Michal | cs |
| dc.date.created | 2010 | cs |
| dc.description.abstract | Rozpoznávání ručně psaných číslic je problém, který se dá použít jako modelová úloha pro vícetřídní rozpoznávání vzorů v obraze. Tato práce zkoumá různé druhy algoritmů (Samo-organizující se mapy, Stromové klasifikátory a AdaBoost) a metody pro zvyšování úspěšnosti klasifikace pomocí fúze (většinové rozhodování, průměrování logaritmických pravděpodobnostních hodnot, lineární logistická regrese). Metody fúze byly využité na kombinaci klasifikátorů s identickými parametry trénování, s rozdílnými trénovacími metodami a s podvzorkovaným vstupním vzorem. | cs |
| dc.description.abstract | Recognition of handwritten digits is a problem, which could serve as model task for multiclass recognition of image patterns. This thesis studies different kinds of algoritms (Self-Organizing Maps, Randomized tree and AdaBoost) and methods for increasing accuracy using fusion (majority voting, averaging log likelihood ratio, linear logistic regression). Fusion methods were used for combine classifiers with indentical train parameters, with different training methods and with multiscale input. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | ŠTRBA, M. Rozpoznání ručně psaných číslic [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010. | cs |
| dc.identifier.other | 34522 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54409 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Stromový klasifikátor | cs |
| dc.subject | Rozhodovací strom | cs |
| dc.subject | Samo-organizující se mapy | cs |
| dc.subject | SOM | cs |
| dc.subject | AdaBoost | cs |
| dc.subject | Fúze klasifikátorů | cs |
| dc.subject | Multirozlíšení | cs |
| dc.subject | MNIST | cs |
| dc.subject | Tree classifier | en |
| dc.subject | Randomized Tree | en |
| dc.subject | Self-organizing map | en |
| dc.subject | SOM | en |
| dc.subject | AdaBoost | en |
| dc.subject | Classfier fusion | en |
| dc.subject | Multiresolution | en |
| dc.subject | MNIST | en |
| dc.title | Rozpoznání ručně psaných číslic | cs |
| dc.title.alternative | Recognition of Handwritten Digits | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2010-06-21 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:39:37 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 34522 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 14:49:57 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 16:01:49 | en |
| thesis.discipline | Počítačová grafika a multimédia | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |