Pokročilé metody perfuzní analýzy v MRI

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) prof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (člen) Ing. Zenon Starčuk, CSc. (člen) doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Standara (člen) prof. Ing. Ivan Frollo, DrSc. - oponent (člen) Ing. Michal Mikl, Ph.D. - oponent (člen)cs
but.defencePráce je nepochybně na vysoké vědecké úrovni a její přínos k mezinárodní úrovni je zřejmý.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika a komunikační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJiřík, Radovancs
dc.contributor.authorMacíček, Ondřejcs
dc.contributor.refereeFrollo, Ivancs
dc.contributor.refereeMikl, Michalcs
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTato doktorská práce se zabývá problematikou kvantitativní analýzy pomocí MRI a použití exogenní kontrastní látky. Jedná se o dvě metody, Dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI) a Dynamic susceptibility contrast MRI (DSC-MRI), které jsou většinou zpracovávány samostatně. Jedná se o unikátní metody, které poskytují cenné informace, avšak nejsou odbornou veřejností dostatečně přijímány kvůli nespolehlivosti odhadů parametrů a nejsou tak běžně používány ve vyšetřovacích protokolech. Tato dizertační práce si klade za cíl zlepšit spolehlivost metody DCE a odhady parametrů DSC. Práce se zejména zaměřuje na řešení problému kvantifikace při extravazaci kontrastní látky v DSC analýze a dále na nestabilitu DCE odhadů v případě použití pokročilých DCE farmakokinetických modelů s větším počtem parametrů. S použitím nových přístupů zpracování z literatury pro zpracování simultánně měřených DCE a DSC dat je možno odhadnout nové parametry vyšetřované tkáně - relaxivitu vaskulárního a intersticiálního prostoru. Pro tuto metodiku byl původně použit 2CXM model. V této práci je tato metodika testována s dalšími typy modelů, přičemž je kladen důraz na jejich spolehlivost v rámci spojení DCE a DSC. Bylo zjištěno, že model ATH je pro tento účel vhodnější než 2CXM. Metoda byla rozšířena o alternující dekonvoluci a dále na plně simultánní DCE-DSC odhad. Algoritmus byl testován na umělých a reálných datech. Výsledky analýz ukazují, že navržený dekonvoluční postup zlepšuje přesnost odhadu jak DCE, tak i DSC parametrů v porovnání se sekvenčním odhadem a zvyšuje tak významně potenciál a spolehlivost DCE a DSC metod.cs
dc.description.abstractThis dissertation deals with quantitative perfusion analysis of MRI contrast-enhanced image time sequences. It focuses on two so far separately used methods -- Dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI) and Dynamic susceptibility contrast MRI (DSC-MRI). The common problem of such perfusion analyses is the unreliability of perfusion parameters estimation. This penalizes usage of these unique techniques on a regular basis. The presented methods are intended to improve these drawbacks, especially the problems with quantification in DSC in case of contrast agent extravasation and instability of the deconvolution process in DCE using advanced pharmacokinetic models. There are a few approaches in literature combining DCE and DSC to estimate new parameters of the examined tissue, namely the relaxivity of the vascular and of the interstitial space. Originally, in this scheme, the 2CXM DCE model was used. Here various models for DCE analysis are tested keeping in mind the DCE-DSC combination. The ATH model was found to perform better in this setting compared to 2CXM. Finally, the ATH model was used in alternating DCE-DSC optimization algorithm and then in a truly fully simultaneous DCE-DSC. The processing was tested using simulated and in-vivo data. According to the results, the proposed simultaneous algorithm performs better in comparison with sequential DCE-DSC, unleashing full potential of perfusion analysis using MRI.en
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationMACÍČEK, O. Pokročilé metody perfuzní analýzy v MRI [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other118983cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/184624
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMagnetická rezonancecs
dc.subjectperfuzní analýzacs
dc.subjectkontrastní látkacs
dc.subjectDCE-MRIcs
dc.subjectDSC-MRIcs
dc.subjectT1cs
dc.subjectT2cs
dc.subjectT2*cs
dc.subjectkvantifikacecs
dc.subjectfarmakokinetické modelovánícs
dc.subjectdekonvolucecs
dc.subjectoptimalizacecs
dc.subjectonkologiecs
dc.subjectMagnetic resonance imaging; perfusion analysis; contrast-agent; DCE-MRI; DSC-MRI; T1; T2; T2*; quantification; pharmacokinetic modelling; deconvolution; optimizationen
dc.subjectoncologyen
dc.titlePokročilé metody perfuzní analýzy v MRIcs
dc.title.alternativeAdvanced Methods of Perfusion Analysis in MRIen
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2020-02-11cs
dcterms.modified2020-02-17-08:21:42cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118983en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 11:58:17en
sync.item.modts2025.01.15 19:13:07en
thesis.disciplineBiomedicínská elektronika a biokybernetikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 5
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.11 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
thesis-1.pdf
Size:
3.57 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
thesis-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta prof. Frollo_disertace Ing. Macicek.pdf
Size:
98.43 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta prof. Frollo_disertace Ing. Macicek.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta dr. Mikl_disertace Ing. Macicek.pdf
Size:
15.13 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta dr. Mikl_disertace Ing. Macicek.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118983.html
Size:
4.31 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_118983.html
Download
Collections
2020