Dolování dat v prostředí DB serveru Oracle a MS SQL Serveru
| but.committee | cs | |
| but.defence | cs | |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Stryka, Lukáš | cs |
| dc.contributor.author | Opršal, Martin | cs |
| dc.contributor.referee | Chmelař, Petr | cs |
| dc.date.accessioned | 2019-06-14T10:51:08Z | |
| dc.date.available | 2019-06-14T10:51:08Z | |
| dc.date.created | 2008 | cs |
| dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z dat. Práce je zaměřena na získávání pravidel z relačních databází na serverech Microsoft SQL a Oracle Data mining serveru. V praktické části je popsán návrh aplikace pro dolování asociačních pravidel pod oběmi servery. V aplikacích jsou použity programovací jazyky asp.NET,C# pro Microsoft SQL server a Java pro Oracle server. | cs |
| dc.description.abstract | This bachelor's thesis deals with issue of knowledge discovery in databases. This document is focused in getting rules from relation databases based on Microsoft SQL server or Oracle Data mining server. The practical part of this document is about design applications that run on both servers. These applications are programmed in asp.NET, C# for Microsoft SQL server and Java for Oracle server. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | OPRŠAL, M. Dolování dat v prostředí DB serveru Oracle a MS SQL Serveru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2008. | cs |
| dc.identifier.other | 25290 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55514 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Dolování dat z databází | cs |
| dc.subject | získávání znalostí z dat | cs |
| dc.subject | asociační pravidla | cs |
| dc.subject | Apriori | cs |
| dc.subject | Bayesovská klasifikace | cs |
| dc.subject | Shluková analýza | cs |
| dc.subject | Oracle Data Mining server 10.2 | cs |
| dc.subject | Oracle Data Mining server 11g | cs |
| dc.subject | Microsoft SQL 2005 | cs |
| dc.subject | Knowledge discovery in data | en |
| dc.subject | data mining in database | en |
| dc.subject | association rules | en |
| dc.subject | Apriori | en |
| dc.subject | Bayes's classification | en |
| dc.subject | Clustering | en |
| dc.subject | Oracle Data Mining server 10.2 | en |
| dc.subject | Oracle Data Mining server 11g | en |
| dc.subject | Microsoft SQL 2005 | en |
| dc.title | Dolování dat v prostředí DB serveru Oracle a MS SQL Serveru | cs |
| dc.title.alternative | Data Mining on Oracle Database Server and MS SQL Server | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2008-06-10 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:40:47 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 25290 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2020.05.10 02:11:24 | en |
| sync.item.modts | 2020.05.10 01:35:46 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |