but.committee	doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (místopředseda) RNDr. Petr Fuchs, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Můžete vysvětlit, co znamenají hodnoty v tabulce na str. 14 a jak jste je získal? V závěru testování (str. 32-33) uvádíte, že při validaci výsledků se objevili rozdíly v počtu načtených položek. Mohl byste vysvětlit, čím to je způsobeno? Narazil jste na problémy legálního charakteru?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Veselý, Vladimír	cs
dc.contributor.author	Gula, Ján	cs
dc.contributor.referee	Matoušek, Petr	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Táto bakalárska práca rieši problém anonymizácie na Internete, ktorá sa vo veľkej miere využiva na obchodovanie s nelegálnymi substanciami. Tento problém núti zákonodarné zložky zaujímať sa o stránky predstavujúce trhy so zakázaným obsahom skryté za anonymizačnými sieťami. Mojím cieľom je zameriať sa na najväčšie obchody s podobným obsahom a získanie čo najväčšieho množstvá informácií o osobách, ktoré na trhoch figurujú či už ako predajcovia alebo nákupujúci. Daný problém som vyriešil tak, že som na základe počtu uživateľov vybral najvýznamnejšie tržiská stal sa jedným z ich uživateľov, a následne aplikoval algoritmy na vyškriabávanie dát z web stránok na to, aby som informácie zo stránok dostal do štrukturovanej podoby vhodnej na hlbšiu analýzu. Výsledky tejto práce umožnia orgánom činným v trestnom konaní jednoduchšiu analýzu metadat uživateľov dopúšťajúcich sa nelegálnej činnosti nakoľko nebudú musieť manuálne prechádzať jednotlivé nelegálne tržiská, ale všetky prístupné data budú zrhnuté v štruktúrovanej forme v databáze. Zjednotenie dát do štruktúrovanej formy pomôže urýchliť vyšetrovanie a určiť najväčších predajcov drog.	cs
dc.description.abstract	This bachelor's thesis solves the problem of anonymization on the Internet, that is widely used for dealing with illegal substances. This problem drives law enforcement agencies to be interested in web pages that represent markets with forbidden content which are hidden behind anonymity networks. My goal is to focus on the biggest markets with such content and to gather as much information as possible about subjects that posture on similar types of web pages either as sellers or as buyers. I have resolved the given problem by choosing the most impactful markets according to the number of users signed in. I have become one of the users and applied algorithms for data scraping to get information from web pages into a structured form that is more suitable for a deeper analysis. The results of this thesis will help law enforcement agencies with the analysis of metadata of users that commit illegal activities as they will not have to manually search through the illegal markets, and they will have all available data summed up in a structured form in a database. Unifying data into a structured form will help speeding up the investigation and address the biggest drug sellers.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	GULA, J. Sběr metadat uživatelů a zařízení z Darkwebu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	121960	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180149
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	anonymita	cs
dc.subject	cibulove trasovanie	cs
dc.subject	vyskriabavanie dat	cs
dc.subject	siet	cs
dc.subject	darkweb	cs
dc.subject	anonymity	en
dc.subject	onion routing	en
dc.subject	data scraping	en
dc.subject	network	en
dc.subject	darkweb	en
dc.title	Sběr metadat uživatelů a zařízení z Darkwebu	cs
dc.title.alternative	User and Device Metadata Collection from the Darkweb	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-12	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:20	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	121960	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:23:27	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:40:43	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Sběr metadat uživatelů a zařízení z Darkwebu

Files

Original bundle

Collections