Spektrální metoda identifikace parametrů motoru

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Bohumil Horák, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. (místopředseda) Ing. Radovan Holek, CSc. (člen) Ing. Soňa Šedivá, Ph.D. (člen) Ing. Soběslav Valach (člen)cs
but.defenceStudent obhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPohl, Lukášcs
dc.contributor.authorSedláček, Filipcs
dc.contributor.refereeBuchta, Luděkcs
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractPráca sa venuje problematike spektrálnej metódy identifikácie systémov. Úvodná časť oboznamuje čitateľa so samotným pojmom identifikácia a zároveň vysvetľuje jej aplikovanie v praxi. Ďalej sú popísané a matematicky odvodené dve neparametrické metódy identifikácie – korelačná metóda a z nej odvodená spektrálna analýza. Cieľom tejto záverečnej práce je otestovanie a následné využitie spektrálnej analýzy k identifikácii vnútorných parametrov motoru, ktorá je detailne rozoberaná vo zvyšnej časti práce. Kapitoly teda diskutujú o fundamentálnych zákonitostiach, postupoch a princípoch v snahe čo najlepšie pripraviť čitateľa k REAL-TIME identifikácii parametrov na reálnom pohone.cs
dc.description.abstractThis project deals with the problem of spectral method for system identification. Introductory part acquaints reader with basic concept of identification and explains its application in practice. It describes and mathematically derives two non-parametric methods for identification – correlation method and spectral analysis. The main aim of this final project is testing and implementation of spectral analysis in system parameters identification, which is specifically described in remaining sections of this project. These sections discuss a fundamental rules, procedures and principles in order to prepare a reader as much as possible for its final application in REAL-TIME system identification.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSEDLÁČEK, F. Spektrální metoda identifikace parametrů motoru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.cs
dc.identifier.other94498cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/60415
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectidentifikácia parametrov motorucs
dc.subjectspektrálna metóda identifikáciecs
dc.subjectfunkcia oknacs
dc.subjectfrekvenčné spektrumcs
dc.subjectspektrálna hustotacs
dc.subjectfrekvenčná charakteristikacs
dc.subjectMotor parameters identificationen
dc.subjectspectral method for identificationen
dc.subjectwindow functionen
dc.subjectwindowen
dc.subjectfrequency spectrumen
dc.subjectspectral densityen
dc.subjectfrequency responseen
dc.titleSpektrální metoda identifikace parametrů motorucs
dc.title.alternativeSpectral method for motor parameters identificationen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-15cs
dcterms.modified2016-06-16-09:29:36cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid94498en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 23:42:44en
sync.item.modts2025.01.15 19:09:07en
thesis.disciplineAutomatizační a měřicí technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
74.38 KB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_94498.html
Size:
5.66 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_94498.html
Download
Collections
2016