but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (místopředseda) Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Žádný z použitých trackerů nemá parametry, které bylo potřeba pro experimenty nastavit? Doopravdy mají některé použité trackery "uvnitř" motion model, který ovlivňuje NFOV? Proč nemáte v textu přesně definované algoritmy BORDER a NFOV? Jakou má statistická analýza pomocí ANOVA vypovídací schopnost, když vaše videa nejsou pravděpodobně reprezentativním vzorkem nějaké reálné skupiny videí?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Čadík, Martin	cs
dc.contributor.author	Ambrož, Vít	cs
dc.contributor.referee	Hradiš, Michal	cs
dc.date.accessioned	2021-06-25T07:55:45Z
dc.date.available	2021-06-25T07:55:45Z
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce mapuje dosavadní vývoj v oblasti sledování objektů v panoramatickém 360° videu. Práce si klade za cíl odhalit hlavní problémy, které souvisejí se sledováním objektů a dále se zaměřuje na jejich řešení v rámci panoramatického videa. Během studia této problematiky bylo zjištěno, že dosud bylo provedeno jen velmi málo řešení pro sledování objektů v ekvirektangulární projekci panoramatického videa. V této práci jsou proto představena dvě vylepšení pro metody sledování jediného objektu založené na adaptaci ekvirektangulárních snímků. Tato diplomová práce navíc přináší vlastní manuálně vytvořený dataset panoramatických videí s více než 9900 anotacemi. Pro tento nový dataset je provedeno detailní vyhodnocení celkově 12 významných i moderních algoritmů pro sledování objektů.	cs
dc.description.abstract	The master thesis maps the state of the art of visual object tracking in panoramic 360° video. The thesis aims to reveal the main problems related to visual object tracking and moreover focuses on their solution in panoramic videos. In the study of the existing approaches was found that very few solutions of visual object tracking in equirectangular projection of panoramic video have been implemented so far. This thesis therefore presents two improvements of object tracking methods that are based on the adaptation of equirectangular frames. In addition, this thesis brings the manually created dataset of panoramic videos with more than 9900 annotations. Finally the detailed evaluation of 12 well known and state of the art trackers has been performed for this new dataset.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	AMBROŽ, V. Sledování objektů v panoramatickém videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136814	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/200185
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	360° video	cs
dc.subject	panoramatické video	cs
dc.subject	sférické video	cs
dc.subject	sledování objektů	cs
dc.subject	panoramatické projekce	cs
dc.subject	OpenCV	cs
dc.subject	360° video	en
dc.subject	panoramic video	en
dc.subject	spherical video	en
dc.subject	object tracking	en
dc.subject	panoramic projections	en
dc.subject	OpenCV	en
dc.title	Sledování objektů v panoramatickém videu	cs
dc.title.alternative	Object Tracking in Panoramic Video	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-22	cs
dcterms.modified	2021-06-24-11:34:53	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136814	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.22 23:10:08	en
sync.item.modts	2021.11.22 22:43:29	en
thesis.discipline	Informační systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Sledování objektů v panoramatickém videu

Files

Original bundle

Collections