Získávání znalostí v prostředí MS SQL

Simple item page
but.committeedoc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Josef Schwarz, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Zdiskutujte již implementované algoritmy v prostředí MS SQL serveru. Navrhněte některé možné optimalizace pro Vámi implementovaný algoritmus.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBartík, Vladimírcs
dc.contributor.authorPijáček, Romancs
dc.contributor.refereeŠebek, Michalcs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:45:22Z
dc.date.available2016-06-13cs
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractBakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází v prostředí MS SQL Serveru 2008. Po počátečním uvedení do oblasti získávání znalostí z databází jsou detailněji vysvětleny obecné principy a algoritmy použitých dolovacích metod (Bayesovská klasifikace, asociační pravidla, rozhodovací stromy, shluková analýza). V rámci praktické části této práce je navržena, implementována a otestována klientská desktopová aplikace v jazyce C#, která uživateli umožňuje interaktivní získávání klíčových znalostí a skrytých informací z databází. Aplikace využívá metod zabudovaných v rámci MS SQL Serveru 2008 a také metody Apriori pro dolování silných asociačních pravidel, která byla implementována ve vlastní režii. V závěru jsou diskutována další možná rozšíření stávajícího projektu a uvedeno zhodnocení dosažených výsledků.cs
dc.description.abstractThis Bachelor's thesis deals with issue of knowledge discovery in databases in MS SQL Server 2008. After the initial entry into the field of knowledge discovery in databases, general principles and algorithms of used data mining methods (Bayesian classification, association rules, decision trees, cluster analysis) are explained in detail. In the practical part of this thesis there is designed, implemented and tested desktop application which allows the user to discover knowledge and hidden information from database. The application uses methods built into the SQL Server 2008 and the Apriori method for mining strong association rules. In the end, there are discussed further possible expansion of the existing project and an evaluation of the results.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationPIJÁČEK, R. Získávání znalostí v prostředí MS SQL [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.cs
dc.identifier.other42730cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55891
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 5 roku/letcs
dc.subjectZískávání znalostí z databázícs
dc.subjectdolování z datcs
dc.subjectasociační pravidlacs
dc.subjectApriorics
dc.subjectBayesovská klasifikacecs
dc.subjectrozhodovací stromycs
dc.subjectshluková analýzacs
dc.subjectMS SQL Server 2008cs
dc.subjectT-SQLcs
dc.subjectC#cs
dc.subjectDMXcs
dc.subjectADOMD.NETcs
dc.subject.NETcs
dc.subjectOOPcs
dc.subjectKnowledge discovery in databasesen
dc.subjectdata miningen
dc.subjectassociation rulesen
dc.subjectApriorien
dc.subjectBayesian classificationen
dc.subjectdecision treesen
dc.subjectcluster analysisen
dc.subjectMS SQL Server 2008en
dc.subjectT-SQLen
dc.subjectC#en
dc.subjectDMXen
dc.subjectADOMD.NETen
dc.subject.NETen
dc.subjectOOPen
dc.titleZískávání znalostí v prostředí MS SQLcs
dc.title.alternativeKnowledge Discovery in MS SQL Environmenten
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2011-06-13cs
dcterms.modified2020-05-09-23:42:51cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid42730en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 23:58:55en
sync.item.modts2021.11.22 23:31:08en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
review_42730.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_42730.html
Download
Collections
2011