Modelování dozvukových efektů s využitím hlubokého učení

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) doc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jana Jelínková (člen) MgA. Michal Indrák, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Ištvánek (člen) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen)cs
but.defenceCo vás vedlo k volbě vámi použitých ztrátových funkcí? Dokázal byste na základě parametrů grafického rozhraní efektu Valhalla Vintage Verb a případně dostupných informací o něm nakreslit jeho blokové schéma? Proč jste vybral zrovna tento efekt? Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programAudio inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMiklánek, Štěpánsk
dc.contributor.authorBilkovič, Ondrejsk
dc.contributor.refereeSchimmel, Jiřísk
dc.date.accessioned2023-06-09T06:53:53Z
dc.date.available2023-06-09T06:53:53Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractDiplomová práca sa zaoberá teóriou dozvuku a spôsobmi artificiálnej simulácie dozvuku. Vysvetľuje princípy strojového učenia, kategórie neurónových sietí a ich použitie pre spracovanie audio signálov. Následne je predmetom práce implementácia architektúr neurónových sietí pre modelovanie dozvuku a parametrizáciu jeho ovládacích prvkov. Na základe experimentácie bolo vytvorených niekoľko architektúr. Ich schopnosť modelovať dozvukový efekt bola zhodnotená objektívnymi testmi a subjektívnym testom. Najlepší z týchto modelov je schopný s relatívne dobrou úspešnosťou modelovať dozvukový efekt a parametrizovať ovládací prvok doby dozvuku.sk
dc.description.abstractThis master’s thesis deals with the theory of reverberation and ways of artificially simulating reverberation. It explains the basic workings of machine learning, categorizes neural networks and discusses their use in audio signal processing. The result of the thesis is the implementation of multiple neural network architectures for modelling of a reverberation effect and the parametrization of it’s controls. The quality of the performance of these network is judged by carrying out objective tests and a subjective listening test. The best performing model is capable of relatively good quality of modelling a reverberation effect and parametrizing it’s control for decay time.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationBILKOVIČ, O. Modelování dozvukových efektů s využitím hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other151159cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210224
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDozvuksk
dc.subjectstrojové učeniesk
dc.subjectneurónová sieťsk
dc.subjecttemporálna konvolučná neurónová sieťsk
dc.subjectReverben
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectneural networken
dc.subjecttemporal convolutional neural networken
dc.titleModelování dozvukových efektů s využitím hlubokého učenísk
dc.title.alternativeDeep learning modelling of reverberation effectsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-08cs
dcterms.modified2023-06-08-10:41:30cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid151159en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.06.09 08:53:53en
sync.item.modts2023.06.09 08:14:51en
thesis.disciplineZvuková produkce a nahrávánícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.71 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.25 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_151159.html
Size:
7.08 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_151159.html
Download
Collections
2023