Jednoduché rozpoznávání písma
Loading...
Date
Authors
Hamrský, Jan
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Tato práce se zabývá vyhledáním a rozpoznáváním textu v obraze. Rozebírá problematiku extrakce příznaků a jejich použití při strojovém učení. Popisuje postup při návrhu a implementaci jednoduché aplikace pro rozpoznávání znaků strojově psaného textu.
This work deals with the process of text location and recognition in an image document. It discusses the matter of feature extraction and its usage in machine learning. Portion of this work is devoted to design and implementation of application for simple character recognition of machine printed text.
This work deals with the process of text location and recognition in an image document. It discusses the matter of feature extraction and its usage in machine learning. Portion of this work is devoted to design and implementation of application for simple character recognition of machine printed text.
Description
Citation
HAMRSKÝ, J. Jednoduché rozpoznávání písma [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Přemysl Kršek, Ph.D. (předseda)
doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda)
doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2011-06-13
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: V práci popisujete výsledek rozpoznávání pomocí SVM klasifikátoru a neuronové sítě. Pokuste se popsat příčiny úspěšnosti neuronových sítí oproti SVM a zároveň zkuste definovat podmínky, při kterých by SVM mělo teoreticky alespoň stejné výsledky.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena