Výpočetní úlohy pro předmět Paralelní zpracování dat

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vlastimil Člupek, Ph.D. (člen) Ing. Jan Mašek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Kříž (člen) Ing. Jaroslav Vrána, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStručně popište koncept funkcionálního programování, porovnání s jinými přístupy, využití, výhody a nevýhody. –Student vysvětlil otázku.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMašek, Jansk
dc.contributor.authorHorečný, Petersk
dc.contributor.refereeRajnoha, Martinsk
dc.date.accessioned2019-04-03T22:51:11Z
dc.date.available2019-04-03T22:51:11Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractCieľom tejto práce bolo vytvoriť laboratórne úlohy pre predmet „Paralelní zpracování dat“, pomocou ktorých sa študenti zoznámia s prácou a možnosťami technológie Apache Spark. Úlohy sa venujú práci zo základnými operáciami a predspracovaniu dát, práci s konceptami a algoritmami strojového učenia. Využitím algoritmov pre lineárnu regresiu, klasifikáciu, zhlukovanie dát a početné vzory študenti podľa vypracovaných návodov vytvoria programy, ktoré riešia vopred zadané problémy z reálneho sveta. Týmto sa zoznámia s reálnym využitím a výhodami Sparku. Ako vstupné dáta budú poskytnuté pripravené databázy českých a slovenských firiem s mnohými údajmi, ktoré musia byť v rámci prvej úlohy upravené, filtrované a usporiadané pre ďalšie spracovanie. Ďalšia vec, s ktorou sa naučia pracovať v rámci úloh je funkcionálne programovanie, keďže v návodoch nie sú programy vypracované kompletne, ale iba s postupnými nápovedami, ktoré sa v následných úlohách už neopakujú. Po absolvovaní všetkých úloh získajú ucelený prehľad o možnostiach tejto technológie.sk
dc.description.abstractThe goal of this thesis was to create laboratory excercises for subject „Parallel data processing“, which will introduce options and capabilities of Apache Spark technology to the students. The excercises focus on work with basic operations and data preprocessing, work with concepts and algorithms of machine learning. By following the instructions, the students will solve real world situations problems by using algorithms for linear regression, classification, clustering and frequent patterns. This will show them the real usage and advantages of Spark. As an input data, there will be databases of czech and slovak companies with a lot of information provided, which need to be prepared, filtered and sorted for next processing in the first excercise. The students will also get known with functional programming, because the are not whole programs in excercises, but just the pieces of instructions, which are not repeated in the following excercises. They will get a comprehensive overview about possibilities of Spark by getting over all the excercices.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationHOREČNÝ, P. Výpočetní úlohy pro předmět Paralelní zpracování dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110231cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82383
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectApache Hadoopsk
dc.subjectApache Sparksk
dc.subjectklasifikáciask
dc.subjectlineárna regresiask
dc.subjectparalelné spracovanie dátsk
dc.subjectpočetné vzorysk
dc.subjectstrojové učeniesk
dc.subjectveľké objemy dátsk
dc.subjectzhlukovanie dátsk
dc.subjectApache Hadoopen
dc.subjectApache Sparken
dc.subjectclassificationen
dc.subjectlinear regressionen
dc.subjectparallel data processingen
dc.subjectfrequent patternsen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectbig dataen
dc.subjectclusteringen
dc.titleVýpočetní úlohy pro předmět Paralelní zpracování datsk
dc.title.alternativeComputational tasks for Parallel data processing courseen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-14cs
dcterms.modified2018-06-14-18:06:21cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110231en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 17:58:57en
sync.item.modts2021.11.12 17:26:57en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.86 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
520 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110231.html
Size:
3.84 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_110231.html
Download
Collections
2018