but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Doc. Ing. Ivan Polášek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Jak jste získal 1910 videozáznamů pro 47 osob z YouTube faces, když v datové sadě je maximálně 6 záznamů pro jednu osobu? Proč jste nevyhodnotil Váš systém na celé YouTube faces standardním způsobem? Proč používáte MongoDB na ukládání descriptorů obličejů ve formátu JSON? Není to krajně neefektivní a zbytečné? Jste si jistý, že nastavení prahů pří identifikaci na EER bod verifikace je vhodné? Jaká bude pak FAR, když už budete mít v databázi například 100 lidí?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Benda, Tomáš	cs
dc.contributor.referee	Hradiš, Michal	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá rozpoznáváním lidí ve videozáznamu, respektive z kamery. K rozeznávání obličejů byla použita konvoluční neuronová síť, díky které získáme několika dimenzionální vektor rysů, pomocí kterého je možno zjistit totožnost osoby. Na systém jsou kladeny nároky, aby byl schopen pracovat v reálném čase a mohl být použit například pro rozpoznávání osob na různých konferencích, či jako součást bezpečnostního systému. Samotný systém je napsán v jazyce Python. Součástí této práce byla vytvořena datová sada ve formě videí s osobami.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with human recognition on a videorecording. Convolution neural network was used for face recognition, from which we will get multidimensional vector, which will allow to determine person’s identity. There are demands imposed on the system, for it to be able to work in real time and could be used for example for person recognition at various conferences, or as a part of security system. Whole system is written in Python language. Part of this thesis is dataset in form of videorecords with persons.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	BENDA, T. Rozpoznávání tváří [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106329	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69512
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	konvoluční neuronová síť	cs
dc.subject	rozpoznávání obličeje	cs
dc.subject	detekce obličeje	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	convolutional neural network	en
dc.subject	face recognition	en
dc.subject	face detection	en
dc.subject	classification	en
dc.title	Rozpoznávání tváří	cs
dc.title.alternative	Face Recognition	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-19	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:59	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106329	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:24:44	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:24:34	en
thesis.discipline	Informační systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Rozpoznávání tváří

Files

Original bundle

Collections