Klasifikace obrazů s pomocí umělé inteligence
| but.committee | prof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen) Ing. Václav Uher, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Uveďte prosím celkovou úspěšnost klasifikace obrazů pro jednotlivé objekty. Z jakého důvodu při narůstajcím počtu trénovacích vzorů klesá/stagnuje úspěšnost algoritmu? Při testování aplikace byla pro testovací obrázek modrého auta vybrána jako odpovídající kategorie pes(jsem si jist,že v trénovací databázi nebyl ani jeden pes modrý), jak je toto možné? Student odpověděl na otázky. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Burget, Radim | cs |
| dc.contributor.author | Labuda, Adam | cs |
| dc.contributor.referee | Přinosil, Jiří | cs |
| dc.date.accessioned | 2019-05-17T14:24:48Z | |
| dc.date.available | 2019-05-17T14:24:48Z | |
| dc.date.created | 2015 | cs |
| dc.description.abstract | Táto bakalárska práca sa bude zaoberať problematikou klasifikácie obrázkov a extrakcie príznakov z obrazu. V prostredí jazyka JAVA sa vytvorí príklad, ktorý načíta sadu obrázkov, extrahuje z nich príznaky s pomocou umelej inteligencie, ktorú poskytuje vedúci práce. Umelá iteligencia predpokladať druh obrázku. Na záver práce sú porovnané dosiahnuté výsledky. | cs |
| dc.description.abstract | This bachelor's thesis address the issue of classification and feature extraction of imagesfrom image. In JAVA platform will create an example that loads a set of images, extracted from symptoms with the help of artificial intelligence provided by the thesis supervisor. Artificial intellihence assumed kind of image. Finally the results are compared. } | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | LABUDA, A. Klasifikace obrazů s pomocí umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015. | cs |
| dc.identifier.other | 85204 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/41299 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Klasifikácia obrázkov | cs |
| dc.subject | TBIR | cs |
| dc.subject | CBIR | cs |
| dc.subject | Načítanie obrazu na farebnej báze | cs |
| dc.subject | Kruhové sektory | cs |
| dc.subject | Neurón | cs |
| dc.subject | Neurónová sieť | cs |
| dc.subject | Dopredné šírenie | cs |
| dc.subject | Spätné šírenie | cs |
| dc.subject | CUDA | cs |
| dc.subject | OpenCL | cs |
| dc.subject | Image clasiffication | en |
| dc.subject | TBIR | en |
| dc.subject | CBIR | en |
| dc.subject | Color-based image retrieval | en |
| dc.subject | Method circular sectors | en |
| dc.subject | Neuron | en |
| dc.subject | Neural network | en |
| dc.subject | Feed-forward propagation | en |
| dc.subject | Backpropagation | en |
| dc.subject | CUDA | en |
| dc.subject | OpenCL | en |
| dc.title | Klasifikace obrazů s pomocí umělé inteligence | cs |
| dc.title.alternative | Image classification using artificial intelligence | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2015-06-18 | cs |
| dcterms.modified | 2015-06-19-07:05:27 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 85204 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 10:59:46 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 10:43:48 | en |
| thesis.discipline | Teleinformatika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |