Využití GPU pro algoritmy grafiky a zpracování obrazu

but.jazykangličtina (English)
but.programVýpočetní technika a informatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHerout, Adamen
dc.contributor.authorJošth, Radovanen
dc.contributor.refereeSvoboda, Daviden
dc.contributor.refereeTrajtel,, Ľudovíten
dc.date.createdcs
dc.description.abstractTáto práca popisuje niekoľko vybraných algoritmov, ktoré boli primárne vyvinuté pre CPU procesory, avšak vzhľadom k vysokému dopytu po ich vylepšeniach sme sa rozhodli ich využiť v prospech GPGPU (procesorov grafického adaptéra). Modifikácia týchto algoritmov bola zároveň cieľom nášho výskumu, ktorý  bol prevedený pomocou CUDA rozhrania. Práca je členená podľa troch skupín algoritmov, ktorým sme sa venovali: detekcia objektov v reálnom čase, spektrálna analýza obrazu a detekcia čiar v reálnom čase. Pre výskum detekcie objektov v reálnom čase sme zvolili použitie LRD a LRP funkcií.  Výskum spektrálnej analýzy obrazu bol prevedný pomocou PCA a NTF algoritmov. Pre potreby skúmania detekcie čiar v reálnom čase sme používali dva rôzne spôsoby modifikovanej akumulačnej schémy Houghovej transformácie. Pred samotnou časťou práce venujúcej sa konkrétnym algoritmom a predmetu skúmania, je v úvodných kapitolách, hneď po kapitole ozrejmujúcej dôvody skúmania vybranej problematiky, stručný prehľad architektúry GPU a GPGPU. Záverečné kapitoly sú zamerané na konkretizovanie vlastného prínosu autora, jeho zameranie, dosiahnuté výsledky a zvolený prístup k ich dosiahnutiu. Súčasťou výsledkov je niekoľko vyvinutých produktov.en
dc.description.abstractThis thesis introduces several selected algorithms, which were primarily developed for CPUs, but based on high demand for improvements; we have decided to utilize it on behalf of GPGPU. This modification was at the same time goal of our research. The research itself was performed on CUDA enabled devices. The thesis is divided in accordance with three algorithm’s groups that have been researched: a real-time object detection, spectral image analysis and real-time line detection. The research on real-time object detection was performed by using LRD and LRP features. Research on spectral image analysis was performed by using PCA and NTF algorithms and for the needs of real-time line detection, we have modified accumulation scheme for the Hough transform in two different ways. Prior to explaining particular algorithms and performed research, GPU architecture together with GPGPU overview are provided in second chapter, right after an introduction. Chapter dedicated to research achievements focus on methodology used for the different algorithm modifications and authors’ assess to the research, as well as several products that have been developed during the research. The final part of the thesis concludes our research and provides more information about the research impact.cs
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationJOŠTH, R. Využití GPU pro algoritmy grafiky a zpracování obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .cs
dc.identifier.other99810cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/63277
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectGPUen
dc.subjectCPUen
dc.subjectGPGPUen
dc.subjectCUDAen
dc.subjectLRPen
dc.subjectLRDen
dc.subjectPCAen
dc.subjectNTFen
dc.subjectdetekcia objektoven
dc.subjectspektrálna analýza obrazuen
dc.subjectdetekcia čiaren
dc.subjectHoughova transformáciaen
dc.subjectparalelné koordinátyen
dc.subjectGPUcs
dc.subjectCPUcs
dc.subjectGPGPUcs
dc.subjectCUDAcs
dc.subjectLRPcs
dc.subjectLRDcs
dc.subjectPCAcs
dc.subjectNTFcs
dc.subjectLine Detectioncs
dc.subjectParallel Coordinatescs
dc.subjectHough Transformcs
dc.subjectSpectral Imagecs
dc.subjectObject Detectioncs
dc.titleVyužití GPU pro algoritmy grafiky a zpracování obrazuen
dc.title.alternativeExploitation of GPU in graphics and image processing algorithmscs
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.modified2020-05-10-17:46:41cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid99810en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 12:19:15en
sync.item.modts2025.01.15 15:57:25en
thesis.disciplineVýpočetní technika a informatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 6
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
20.96 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
thesis-1.pdf
Size:
3.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file thesis-1.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-301_s1.pdf
Size:
205.43 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Vedouci prace-301_s1.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-301_o1.pdf
Size:
42.32 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Oponent prace-301_o1.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-301_o2.pdf
Size:
97.6 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Oponent prace-301_o2.pdf
Collections