Evoluční návrh funkcí pro filtraci obrazu
but.committee | doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, CSc. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Komise ohodnotila práci stupněm 4F, protože bod zadání č. 1 nebyl splněn a práce neodpovídá standardům diplomové práce. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. | cs |
but.jazyk | angličtina (English) | |
but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
but.result | práce nebyla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Bidlo, Michal | en |
dc.contributor.author | Gyselová, Julie | en |
dc.contributor.referee | Hurta, Martin | en |
dc.date.accessioned | 2025-06-27T04:00:31Z | |
dc.date.available | 2025-06-27T04:00:31Z | |
dc.date.created | 2025 | cs |
dc.description.abstract | Evoluční algoritmy nabízejí efektivní způsob explorace velkého množství jedinců za cílem najít toho s nejlepšími kvalitami. Kartézské genetické programování (CGP) kóduje funkce, které jednotlivci představují, do kartézské mřížky dané velikosti. Tato práce zkoumá využití klasické verze CGP a jejích modifikací pro návrh obrazových filtrů pro odstranění šumu z obrazu nebo detekci hran. | en |
dc.description.abstract | Evolutionary algorithms offer an efficient way of exploring a large amount of individuals in an effort to find those with the best qualities. Cartesian genetic programming (CGP) is an evolutionary algorithm which encodes the individual function in a cartesian grid of a set size. This thesis explores the use of the commonly considered variant of CGP, as well as its various modifications for designing image filters for noise elimination or edge detection. | cs |
dc.description.mark | F | cs |
dc.identifier.citation | GYSELOVÁ, J. Evoluční návrh funkcí pro filtraci obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025. | cs |
dc.identifier.other | 165206 | cs |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11012/255137 | |
dc.language.iso | en | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | evoluční návrh | en |
dc.subject | kartézské genetické programování | en |
dc.subject | eliminace šumu | en |
dc.subject | filtrace obrazu | en |
dc.subject | evolutionary design | cs |
dc.subject | cartesian genetic programming | cs |
dc.subject | noise elimination | cs |
dc.subject | image filters | cs |
dc.title | Evoluční návrh funkcí pro filtraci obrazu | en |
dc.title.alternative | Evolutionary Design of Functions for Image Filtering | cs |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2025-06-26 | cs |
dcterms.modified | 2025-06-26-10:13:06 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 165206 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.06.27 06:00:30 | en |
sync.item.modts | 2025.06.27 05:33:47 | en |
thesis.discipline | Matematické metody | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |