but.committee	doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (předseda) prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Doc. Ing. Lea Kubíčková, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Co to je exponenciální klouzavý průměr? Můžete jej definovat? Ze sekce 5.6 je patrné, že jste provedl testování s nejrůznějšími parametry (např. velikost okna, minimální profit). Bylo by možné rigorózně prezentovat analýzu citlivosti těchto parametrů (na základě změn parametrů vyhodnotit tyto změny v nalezeném řešení)?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zemčík, Pavel	cs
dc.contributor.author	Maršová, Eliška	cs
dc.contributor.referee	Bařina, David	cs
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá predikcí číselných řad, jejichž aplikace je vhodná i pro predikci vývoje cen na burze. Jsou vysvětleny postupy analýzy a práce s cenovými grafy. Také jsou objasněny způsoby strojového učení. Znalosti jsou využity k sestavení programu, který v řadě nalezne vzory umožňující predikci.	cs
dc.description.abstract	This work deals with the prediction of numerical series whose application is suitable for prediction of stock prices. They explain the procedures for analysis and works with price charts. Also explains the methods of machine learning. Knowledge is used to build a program that finds patterns in numerical series for estimation.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	MARŠOVÁ, E. Predikce hodnot v čase [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96622	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/61825
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Číselné řady	cs
dc.subject	časové řady	cs
dc.subject	cenové řady	cs
dc.subject	predikce	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	regresní analýza	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	genetické algoritmy	cs
dc.subject	vzory	cs
dc.subject	získávání znalostí	cs
dc.subject	předzpracování dat	cs
dc.subject	čištění dat	cs
dc.subject	technická analýza	cs
dc.subject	fundamentální analýza	cs
dc.subject	automatické obchodní systémy	cs
dc.subject	komoditní trhy.	cs
dc.subject	Numeral series	en
dc.subject	time series	en
dc.subject	price series	en
dc.subject	prediction	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	regression analysis	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	genetic algorithm	en
dc.subject	patterns	en
dc.subject	knowledge extraction	en
dc.subject	data preparation	en
dc.subject	data cleaning	en
dc.subject	technical analysis	en
dc.subject	fundamental analysis	en
dc.subject	automated trading system	en
dc.subject	commodity market.	en
dc.title	Predikce hodnot v čase	cs
dc.title.alternative	Prediction of Values on a Time Line	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-20	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:46	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96622	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:21:41	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:42:39	en
thesis.discipline	Management a informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Predikce hodnot v čase

Files

Original bundle

Collections