but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) Luděk Matyska (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zbořil, František	cs
dc.contributor.author	Šůstek, Martin	cs
dc.contributor.referee	Rozman, Jaroslav	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá porozuměním word2vec modelů. Přestože tyto modely vznikly nedávno (2013), staly se velmi populárními. Učením těchto modelů lze obdržet vektorovou reprezentaci slov v~N-dimenzionálním prostoru reálných čísel. Pomocí operací nad těmito vektory je možné určit sémantické vazby mezi slovy. Dále se práce snaží o rozšíření představených modelů za účelem jiné reprezentace slov. K tomuto účelu je navrženo využití obrazové informace. Taktéž je diskutována možnost použití konvolučních neuronových sítí ve spojitosti s poskytnutím odlišné kontextové informace.	cs
dc.description.abstract	This thesis is concerned with the explanation of the word2vec models. Even though word2vec was introduced recently (2013), many researchers have already tried to extend, understand or at least use the model because it provides surprisingly rich semantic information. This information is encoded in N-dim vector representation and can be recall by performing some operations over the algebra. As an addition, I suggest a model modifications in order to obtain different word representation. To achieve that, I use public picture datasets. This thesis also includes parts dedicated to word2vec extension based on convolution neural network.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	ŠŮSTEK, M. Word2vec modely s přidanou kontextovou informací [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106463	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69531
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	NLP	cs
dc.subject	LM	cs
dc.subject	AI	cs
dc.subject	CNN	cs
dc.subject	Zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	Word2vec	cs
dc.subject	Vnořování slov	cs
dc.subject	Neuronové sítě	cs
dc.subject	Sémantická podobnost	cs
dc.subject	Softmax	cs
dc.subject	Umělá inteligence	cs
dc.subject	Konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	NLP	en
dc.subject	LM	en
dc.subject	AI	en
dc.subject	CNN	en
dc.subject	Natural Language Processing	en
dc.subject	Language Modelling	en
dc.subject	Word2vec	en
dc.subject	Word Embeddings	en
dc.subject	Artificial Neural Networks	en
dc.subject	Semantic Similarity	en
dc.subject	Softmax	en
dc.subject	Artificial Inteligence	en
dc.subject	Convolution Neural Network	en
dc.title	Word2vec modely s přidanou kontextovou informací	cs
dc.title.alternative	Word2vec Models with Added Context Information	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-22	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:08	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106463	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:24:59	en
sync.item.modts	2025.01.15 16:05:21	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Word2vec modely s přidanou kontextovou informací

Files

Original bundle

Collections