Detekce automobilů v obraze

but.committeeprof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: V práci píšete, že metoda pracuje v reálném čase. Jak dlouho trvá zpracování jednoho snímku? Jak by se zmenila úspěšnost metody a její rychlost, pokud by vstupní video mělo nižší rozlišeni (např. 320x240px)?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHerout, Adamcs
dc.contributor.authorŠpaňhel, Jakubcs
dc.contributor.refereeJuránek, Romancs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato práce si klade za cíl implementovat metodu detekce a sledování automobilu založenou na modelu pohybu, vhodnou pro zpracování v reálném čase. Je zde uveden rozbor běžně užívaných metod detekce a představen princip této metody, který se skládá z detekce nízkoúrovňových klíčových bodů, časoprostorového profilování snímků i klíčových bodů a~klasifikací získaných stop pomocí HMM. Následně byly s metodou prováděny experimenty sloužící k nalezení oblastí potenciálního zlepšení metody.cs
dc.description.abstractThis thesis aims to implement the vehicle detection and tracking method based on the motion model suitable for real-time processing. The first part includes analysis of the commonly used methods. The second part introduces principles of implemented method. This method consists of low-level features extraction, the spatiotemporal profiling of extracted features and image intensities, and classification of obtained traces based on HMM. Subsequently experiments using this trustworthy method are conducted to locate areas of potential method improvements.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationŠPAŇHEL, J. Detekce automobilů v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other78612cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54908
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce vozidelcs
dc.subjectsledování vozidelcs
dc.subjectdetekce klíčových bodůcs
dc.subjectdynamická identifikace cílecs
dc.subjectvideo záběry z vozidlacs
dc.subjectskrytý Markovovský model (HMM)cs
dc.subjectpravděpodobnostics
dc.subjectsledovánícs
dc.subjectpohyb vozidlacs
dc.subject1-D profilovánícs
dc.subjectzpracování v reálném čase OpenCVcs
dc.subjectVehicle detectionen
dc.subjectvehicle trackingen
dc.subjectfeature detectionen
dc.subjectdynamic target identificationen
dc.subjectin-car videoen
dc.subjecthidden Markov model (HMM)en
dc.subjectprobabilityen
dc.subjecttrackingen
dc.subjectvehicle motionen
dc.subject1-D profilingen
dc.subjectreal-time processingen
dc.subjectOpenCVen
dc.titleDetekce automobilů v obrazecs
dc.title.alternativeDetection of Vehicles in Imageen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-10cs
dcterms.modified2020-05-09-23:42:34cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid78612en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 17:59:17en
sync.item.modts2025.01.15 18:18:10en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.63 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_78612.html
Size:
1.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_78612.html
Collections