Detekce a rozpoznávaní tváře s využitím platformy Raspberry Pi

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (předseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen) MUDr. Václav Zvoníček, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Vladan Bernard, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Harabiš položil otázku: Databázi pro testování jste si vytvořila sama? Mgr. bernard položil otázku: Byl by problém u detekce obličeje bujný plnovous? Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHesko, Branislavcs
dc.contributor.authorRozhoňová, Andreacs
dc.contributor.refereeMézl, Martincs
dc.date.accessioned2018-10-21T17:37:01Z
dc.date.available2018-10-21T17:37:01Z
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractNásledující bakalářská práce se věnuje problematice detekce a rozpoznání tváří v obraze. Teoretická část rozděluje metody detekce a rozpoznání obličeje do několika skupin, které jsou poté blíže popsány a vysvětleny. Na konci teoretické části je shrnuto současné využití rozpoznání osob na základě tváří v praxi. V praktické části je implementovaná metoda detekce obličeje jako kombinace přístupu, který využívá haarovy příznaky a přístupu s vyhledáváním pomocí šablony oka. Následné rozpoznání zajišťuje konvoluční neuronová síť. Závěrem jsou shrnuty zásady a problémy spojené s implementací na mikropočítač Raspberry Pi.cs
dc.description.abstractThe following bachelor thesis is focused on the face detection and recognition in an image. The theoretical part divides methods of detection and recognition into several groups and there is better description and explanation of these methods in this part. At the end of the theoretical part is summarized the current utilization of person recognition on the bases of its face in practice. In the practical part is first implemented method for face detection. It is combination of two approaches - approach using haar features and approach using templates of eye. The face recognition is provided by the convolutional neural network. In conclusion there are summarized principles and problems associated with implementation on microcomputer Raspberry Pi and there is also evaluated the success of implemented methods.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationROZHOŇOVÁ, A. Detekce a rozpoznávaní tváře s využitím platformy Raspberry Pi [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other102334cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/68186
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectobličejcs
dc.subjectpředzpracovánícs
dc.subjectobrazcs
dc.subjectmetodycs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectrozpoznánícs
dc.subjectpříznakycs
dc.subjectšablonycs
dc.subjectopenCVcs
dc.subjectTensorFlowcs
dc.subjectKerascs
dc.subjectRaspberry Pics
dc.subjectPi Cameracs
dc.subjectfaceen
dc.subjectpreprocessingen
dc.subjectimageen
dc.subjectmethodsen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectrecognitionen
dc.subjectfeaturesen
dc.subjecttemplatesen
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectTensorFlowen
dc.subjectKeras Raspberry Pien
dc.subjectPi Cameraen
dc.titleDetekce a rozpoznávaní tváře s využitím platformy Raspberry Pics
dc.title.alternativeFace detection and recognition with use of Raspberry Pien
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-19cs
dcterms.modified2017-06-20-08:58:18cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid102334en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.08 12:59:17en
sync.item.modts2021.11.08 12:35:04en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
6.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
18.6 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_102334.html
Size:
5.73 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_102334.html
Download
Collections
2017