Klasifikace objektů v obraze podle textury
| but.committee | doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Odkud jste čerpal informace o metodě Jackknife? Jak jste využil F-measure k vyhodnocení segmentace? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Španěl, Michal | cs |
| dc.contributor.author | Wozniak, Jan | cs |
| dc.contributor.referee | Hradiš, Michal | cs |
| dc.date.accessioned | 2020-06-23T08:58:36Z | |
| dc.date.available | 2020-06-23T08:58:36Z | |
| dc.date.created | 2011 | cs |
| dc.description.abstract | Práce se zabývá analýzou texturních příznaků a klasi fikací známých objektů. Poskytuje základní přehled běžně používaných texturních příznaků a principů jejich klasi fikace, přičemž užší pozornost je věnována extrakci local binary patterns a klasifi kátoru založeném na algoritmu support vector machine. Práce také obsahuje vyhodnocení dosažených výsledků pomocí statistických metod jackkni ngu a F-measure. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis is focused on analysis of texture-based features and classi cation of known objects. The technical report provides basic outline of commonly used texture features and principles of their classifi cation, whereas narrower attention is dedicated to extraction of Local Binary Patterns and Support Vector Machine algorithm based classi er. This work also includes evaluation of attained results by statistical methods Jackkni ng and F-measure. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | WOZNIAK, J. Klasifikace objektů v obraze podle textury [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011. | cs |
| dc.identifier.other | 42382 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55899 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Algoritmy podpůrných vektorů | cs |
| dc.subject | textura | cs |
| dc.subject | texturní příznaky | cs |
| dc.subject | klasi fikace | cs |
| dc.subject | segmentace | cs |
| dc.subject | F-measure | cs |
| dc.subject | jackknife | cs |
| dc.subject | quad-tree | cs |
| dc.subject | rotační maska. | cs |
| dc.subject | Support Vector Machine | en |
| dc.subject | texture | en |
| dc.subject | texture features | en |
| dc.subject | classifi cation | en |
| dc.subject | segmentation | en |
| dc.subject | F-measure | en |
| dc.subject | jackknife | en |
| dc.subject | quad-tree | en |
| dc.subject | rotating mask. | en |
| dc.title | Klasifikace objektů v obraze podle textury | cs |
| dc.title.alternative | Texture-Based Object Recognition | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2011-06-16 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:41:13 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 42382 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.12 12:59:34 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.12 12:50:54 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |