Crowdsourcingová tvorba datové sady pro rozpoznání struktury vyprávění
but.committee | doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: V práci uvádíte, že jste uživatele odměňoval vyšší bodovou odměnou v případech, kdy označil věty, které SentenceBERT nevyhodnotil jako přínosné pro porovnání filmů. Zvažoval jste, jaké negativní důsledky na anotace to mohlo mít? Proč jste v tabulkách na obrázcích 8.4 a 8.5 nezařadil žádné trénovací vzorky do Vaší datové sady? Jaké jiné jazyky jste zvažoval? Je nějaký problém přepnout jazyk řešení do jiného jazyka? Jaká jsou praktická uplatnění? Dalo by se řešení aplikovat i na psanou literaturu? Jak velkou roli hraje struktura vyprávění? Mohl by být systém využit k hledání plagiátů? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Smrž, Pavel | cs |
dc.contributor.author | Ignác, Igor | cs |
dc.contributor.referee | Dočekal, Martin | cs |
dc.date.created | 2020 | cs |
dc.description.abstract | Cieľom tejto práce je vytvorenie rozsiahlej dátovej sady pre rozpoznanie štruktúry rozprávania metódou crowdsourcingu. Pre tento účel bolo nutné vytvoriť webové rozhranie umožňujúce anotáciu dátovej sady filmov užívateľmi. Anotovanie dát získaných z filmovej databázy IMDb v aplikácii je založené na troch odlišných typoch anotácie. Užívatelia validujú výpočet podobností obsahov filmov modelom Sentence-BERT, extrakciu kľúčových slov z obsahov filmov modelom RAKE a predpočítané podobnosti filmov na základe ich kľúčových slov. Gamifikácia užívateľov je postavená na priradzovaní bodov a s nimi spojenými odznakmi, úspechoch a rebríčku najúspešnejších užívateľov. | cs |
dc.description.abstract | Goal of this work is creation of extensive dataset for recognition of narrative structure by crowdsourcing method. For this purpose, it was necessary to create a web interface which offers dataset of films for user annotation. The annotation of data gained from IMDb database is established on three different types of annotation. Users validate similarity of movies based on computation done by Sentence-BERT, extraction of keywords from movie plots done by RAKE and precomputed similarity between movies based on their keywords. User's gamification is based on points assignment, which are related with badges, achievements accomplishment and leader board of most successful users. | en |
dc.description.mark | D | cs |
dc.identifier.citation | IGNÁC, I. Crowdsourcingová tvorba datové sady pro rozpoznání struktury vyprávění [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020. | cs |
dc.identifier.other | 129064 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/191462 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Crowdsourcing | cs |
dc.subject | gamifikácia | cs |
dc.subject | webová aplikácia | cs |
dc.subject | podobnosť príbehov | cs |
dc.subject | extrakcia kľúčových slov | cs |
dc.subject | Sentence-BERT | cs |
dc.subject | RAKE | cs |
dc.subject | Angular | cs |
dc.subject | Crowdsourcing | en |
dc.subject | gamification | en |
dc.subject | web application | en |
dc.subject | narrative similarity | en |
dc.subject | keyword extraction | en |
dc.subject | Sentence-BERT | en |
dc.subject | RAKE | en |
dc.subject | Angular | en |
dc.title | Crowdsourcingová tvorba datové sady pro rozpoznání struktury vyprávění | cs |
dc.title.alternative | Creating Dataset for Narrative Structure Recognition by Crowdsourcing | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2020-07-08 | cs |
dcterms.modified | 2020-07-13-23:41:07 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 129064 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 19:29:04 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 11:36:40 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 4 of 4
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 3.04 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Vedouci prace-22792_v.pdf
- Size:
- 86.13 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Vedouci prace-22792_v.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Oponent prace-22792_o.pdf
- Size:
- 89.81 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Oponent prace-22792_o.pdf
Loading...
- Name:
- review_129064.html
- Size:
- 1.47 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_129064.html