but.committee	prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Jan M. Honzík, CSc. (místopředseda) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Ve své práci vytváříte nové detektory pomocí objektově orientovaného přístupu, kdy je nový dektor podtřídou třídy reprezentující detektor obecný. Zvažoval jste přístup, kdy by byla detekce prováděna generickým algoritmem, který by byl parametrizován dle potřeby jednotlivých detektorů?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrčka, Aleš	cs
dc.contributor.author	Oháňka, Martin	cs
dc.contributor.referee	Hruška, Martin	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá syntézou datových struktur pro účely testování softwaru. Konkrétně se práce věnuje analýze reálných dat za účelem detekce datových typů pro následné generování testovacích dat. Analýza dat je prováděna ve dvou rovinách: řídícím systémem pro plánování a spouštění dílčích detekcí a samotnými detektory. Výsledkem této bakalářské práce je analýza a implementace nástroje obsahující sadu detektorů datových typů nad stromovými datovými strukturami jako jsou JSON, YAML či XML. Detektory mají za úkol určit význam hodnot, případně i závislosti mezi daty. Sadu lze podle potřeby snadno rozšířit, aby bylo možné detekovat i složitější významy a závislosti. Výsledky těchto analýz půjde využít pro generovaní nových testovacích dat pro účely testování softwaru.	cs
dc.description.abstract	This bachelor's thesis deals with data structure synthesis for software testing. In particular, the thesis focuses on analysis of real data in order to detect data types for further test data generation. Data analysis is performed in two layers: a control system for scheduling and invoking partial detections, and a set of data detectors. The thesis deals with analysis and implementation of tool consisting of set of data type detectors over tree structured data like JSON, YAML, or XML. The goal of the detectors is to determine a semantics of values of analysed structure and dependencies between data. The set can be easily expanded as needed, to detect even more complicated meanings and dependencies. The results of these analysis can be used to generate new test data for software testing.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	OHÁŇKA, M. Automatizovaná detekce datových typů ve strukturách [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122074	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180210
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	analýza strukturovaných dat	cs
dc.subject	strukturovaná data	cs
dc.subject	stromové datové struktury testování	cs
dc.subject	syntéza dat	cs
dc.subject	JSON	cs
dc.subject	analysis of structured data	en
dc.subject	structured data	en
dc.subject	tree data structure	en
dc.subject	data synthesis	en
dc.subject	testing	en
dc.subject	JSON	en
dc.title	Automatizovaná detekce datových typů ve strukturách	cs
dc.title.alternative	Automated Detection of Types in Data Structures	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-10	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:26	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122074	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:24:43	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:18:29	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Automatizovaná detekce datových typů ve strukturách

Files

Original bundle

Collections