Kontextem řízený lexikální analyzátor

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Hatina, Peter

Mark

C

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Tato práce se věnuje základním principům lexikální analýzy a způsobu kontextového rozpoznání typu lexému v závislosti na jeho pozici ve zdrojovém souboru. V práci bude popsán princip lexikální analýzy, postup tvorby lexikálního analyzátoru a možné řešení kontextového rozlišení lexémů, založené na automatovém systému. Lexikální analyzátor je rozšířen o vlastnost rozpoznávat tokeny v blocích kódu dalších jazyků.
This paper is devoted to principles of a lexical analysis and to a means of context resolution of a lexeme type, depending on its source code position. The lexical analysis, process of a lexical analyzer creation and possible solution for context lexeme recognition, based on a multiple automata system, is described. Lexical analyzer functionality is extended to accept tokens in other languages code blocks.

Description

Citation

HATINA, P. Kontextem řízený lexikální analyzátor [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)

Date of acceptance

2010-06-16

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm dobře (C). Otázky u obhajoby: Při testování pracujete i se vstupními soubory velikosti řádově stovky MB. Jaká je jejich struktura? Odpovídá reálným datům a je pro testování vhodná? Jsou vámi navržené nejednoznačnosti jazyka využitelné v praxi? Bylo by možné upravit další části překladače, aby dosaženého snížení počtu tokenů využily? Jak na uvedeném příkladě poznáte, že se jedná o jiný operátor?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO