Biometrické rozpoznávání 2D obličeje z kamerového systému umístěného na kvadrokoptéře

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (předseda) prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (místopředseda) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Václav Šátek, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B Otázky u obhajoby: Do jaké míry je Váš systém robustní vůči různé orientaci hlavy? Která z Vámi použitých metod (Eigenfaces, FIsherfaces, LBPH) si s různou orientací hlavy dokáže nejlépe poradit?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorDrahanský, Martincs
dc.contributor.authorMikundová, Leacs
dc.contributor.refereeMráček, Štěpáncs
dc.date.accessioned2020-06-23T07:05:24Z
dc.date.available2016-06-18cs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá rozpoznáním obličeje z kamerového systému umístěného na kvadrokoptéře. Teoretická část je rešerší současně nejpoužívanějších metod pro detekci a rozpoznání obličeje a jejich porovnání. Dále jsou popsané možnosti snímání z kvadrokoptéry. Praktická část se zabývá samotnou implementací algoritmů pro detekci a rozpoznání za pomoci knihovny OpenCV a vyhodnocení úspěšnosti algoritmů v závislosti na vzdálenosti a úhlu kvadrokoptéry ke snímané osobě.cs
dc.description.abstractThis Bc. thesis is devoted to face recognization from camera system placed on a quadrocopter. The teoretical part is about the most used methods for detection and face recognition and their comparison. The next part is about motion capturing from quadrocopter. Practical part of thesis is devoted to implementation of algorithms for face detection and recognization by OpenCV library and evaluation of algorithm in respect to distance and angle of quadrocopter due to captured person.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationMIKUNDOVÁ, L. Biometrické rozpoznávání 2D obličeje z kamerového systému umístěného na kvadrokoptéře [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other88369cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/64162
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 1 roku/letcs
dc.subjectbiometriecs
dc.subjectdetekce obličejecs
dc.subjectrozpoznání obličejecs
dc.subjectkvadrokoptéracs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectEigenfacescs
dc.subjectFisherFacescs
dc.subjectLocal Binary Patterns Histogramscs
dc.subjectbiometricsen
dc.subjectface detectionen
dc.subjectface recognitionen
dc.subjectquadrocopteren
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectEigenfacesen
dc.subjectFisherFacesen
dc.subjectLocal Binary Patterns Histogramsen
dc.titleBiometrické rozpoznávání 2D obličeje z kamerového systému umístěného na kvadrokoptéřecs
dc.title.alternativeBiometric 2D face recognition from camera system placed on a quadrocopteren
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-18cs
dcterms.modified2020-05-09-23:42:40cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid88369en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 23:59:22en
sync.item.modts2021.11.22 23:16:13en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-11802_v.pdf
Size:
124.05 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-11802_v.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-11802_o.pdf
Size:
88.05 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-11802_o.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_88369.html
Size:
1.5 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_88369.html
Download
Collections
2015