Automatická detekce mikrokalcifikací v mamografických snímcích

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Martin Černý, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radovan Smíšek (člen) Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Ing. Kolář, Ph.D. položil otázku: Na jak velký obraz je aplikována vlnková transoformace? Jaký vliv má na algoritmus různé rozlišení jednotlivých snímků? Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHarabiš, Vratislavcs
dc.contributor.authorHývlová, Denisacs
dc.contributor.refereeJakubíček, Romancs
dc.date.accessioned2021-06-18T06:54:26Z
dc.date.available2021-06-18T06:54:26Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá detekcí mikrokalcifikací v mamografických snímcích. V úvodu je rozebrána souvislost jejich přítomnosti se vznikem rakoviny prsu, princip mamografie a standard DICOM využívaný v radiologii. Následně jsou přiblíženy metody používané pro zvýraznění a segmentaci mikrokalcifikací. V prostředí MATLAB byl navržen algoritmus detekce založený na vlnkové transformaci, morfologickém uzavření a prahování. Pro zhodnocení výsledků detekce bylo vytvořeno grafické uživatelské rozhraní a algoritmus umožňující automatické vyhodnocení úspěšnosti detekce na databázi snímků s anotacemi.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis is focused on detection of microcalcification in mammography images. The introduction describes connection between their presence and breast cancer, principle of mammography and the DICOM standard used in radiology. In the following part the methods used for microcalcification enhancement and segmentation are explained. Detection algorithm based on wavelet transform, morphological closing and thresholding was designed in MATLAB. For evaluation of the results a graphical user interface was developed and an algorithm for automatic evaluation of the success rate in annotated mammography database was implemented.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationHÝVLOVÁ, D. Automatická detekce mikrokalcifikací v mamografických snímcích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other134384cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/198501
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMamografiecs
dc.subjectmikrokalcifikacecs
dc.subjectDICOMcs
dc.subjectzvýraznění obrazucs
dc.subjectsegmentace obrazucs
dc.subjectvlnková transformacecs
dc.subjectmorfologické uzavřenícs
dc.subjectprahovánícs
dc.subjectMammographyen
dc.subjectmicrocalcificationen
dc.subjectDICOMen
dc.subjectimage enhancementen
dc.subjectimage segmentationen
dc.subjectwavelet transformen
dc.subjectmorphological closingen
dc.subjectthresholdingen
dc.titleAutomatická detekce mikrokalcifikací v mamografických snímcíchcs
dc.title.alternativeAutomatic detection of microcalcifications in mammogram imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-17cs
dcterms.modified2021-06-18-09:00:34cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid134384en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.08 13:57:07en
sync.item.modts2021.11.08 12:54:02en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
19.99 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
76.38 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_134384.html
Size:
6.15 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_134384.html
Download
Collections
2021