Vizuální detekce malých předmětů pomocí dostupných nástrojů v prostředí MATLAB

Simple item page
but.committeedoc. Dr. Ing. Kazimierz Peszyński (předseda) doc. Ing. Stanislav Věchet, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Zdeněk Hadaš, Ph.D. (člen) doc. Ing. Pavel Vorel, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Profant, Ph.D. (člen) Ing. Petr Lošák, Ph.D. (člen) Ing. Zdeněk Majer, Ph.D. (člen) Ing. Oldřich Ševeček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent ve vymezeném čase prezentoval svoji bakalářskou práci, dále byly přečteny posudky a zodpovězeny dotazy oponenta. Poté byly členy komise položeny následující otázky související s bakalářskou prací: Čím je způsobena obtížná implementace metod pro detekci stromů? Byly by vámi zvolené metody využitelné v průmyslu či jiných oblastech? Po zodpovězení všech dotazů byla obhajoba celkově hodnocena jako výborná.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorAppel, Martincs
dc.contributor.authorSladký, Jiřícs
dc.contributor.refereeDobossy, Barnabáscs
dc.date.accessioned2020-07-30T06:57:38Z
dc.date.available2020-07-30T06:57:38Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTato práce zkoumá možnosti detekce malých objektů na obrázcích pomocí metody YOLO, algoritmu hlubokého učení dostupného v programu MATLAB. V práci byl navržen a natréno-ván detektor, jež dokáže detekovat hospodářská zvířata při pohledu shora. Vytvořen byl nástroj, který provede detekce s pomocí představeného modelu i na obrázcích o vysokém rozlišení a následně spočítá přítomné objekty. Naprogramován byl generátor syntetických obrázků, který výrazně pomohl s natrénováním tohoto modelu. Byly realizovány různé experimenty, jež vedly k nalezení hranic metody YOLO a ověřily přínos představených vylepšení.cs
dc.description.abstractThis thesis investigates possibilities of small object detection in pictures using YOLO method, a deep learning algorithm available in MATLAB. In the thesis, a detector was designed and trained to detect cows from top-down view. A tool was created, that performs detection using the proposed model even on high resolution images and counts the present objects. A generator of synthetic images was programmed, which helped with training the model. Various experiments were performed that found the limits of YOLO and validated contribution of the proposed improvements.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSLADKÝ, J. Vizuální detekce malých předmětů pomocí dostupných nástrojů v prostředí MATLAB [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2020.cs
dc.identifier.other125193cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/193473
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectStrojové učenícs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectumělé neuronové sítěcs
dc.subjectdetekce objektůcs
dc.subjectYOLOcs
dc.subjectsyntetický generátorcs
dc.subjectaugmentace datcs
dc.subjectdetekce dobytkacs
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectartificial neural networksen
dc.subjectobject detectionen
dc.subjectYOLOen
dc.subjectsynthetic generatoren
dc.subjectdata augmentationen
dc.subjectcattle detectionen
dc.titleVizuální detekce malých předmětů pomocí dostupných nástrojů v prostředí MATLABcs
dc.title.alternativeVisual detection of small objects using available tools in MATLABen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2020-07-23cs
dcterms.modified2020-07-30-06:55:51cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid125193en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.08 14:01:14en
sync.item.modts2021.11.08 13:05:27en
thesis.disciplineMechatronikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechanikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
5.11 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_125193.html
Size:
8.87 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_125193.html
Download
Collections
2020