Využití neuronové sítě při identifikaci znaku v obraze
but.committee | doc. Ing. Vladimír Kapoun, CSc. (předseda) doc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Šilhavý, Ph.D. (člen) Ing. Radek Zezula, Ph.D. (člen) Ing. Petra Lambertová (člen) Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Martin Kyselák, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Obstála by metoda při vkládání ručně psaného písma? Je vaše metoda spolehlivá i pro transformace jako posun, otočení, změna měřítka? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Kohoutek, Michal | cs |
dc.contributor.author | Pavlík, Daniel | cs |
dc.contributor.referee | Burget, Radim | cs |
dc.date.accessioned | 2019-04-03T22:12:07Z | |
dc.date.available | 2019-04-03T22:12:07Z | |
dc.date.created | 2008 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce pojednává o využití neuronové sítě při identifikaci písmen abecedy a číslic 0 - 9. V první části je teoreticky rozebrána podstata neuronových sítí a konkrétněji rozebrán princip metody učení vícevrstvé sítě se zpětným šířením chyby (jinak taky Backpropagation). Dále je zde rozebrána základní problematika zpracování obrazu a odolnost sítě proti zatížení vstupního obrazu šumem a degradaci kompresí JPEG. Druhá část je směřována k praktické realizaci dopředné vícevrstvé sítě rozenávající binární obrazy písmen abecedy a číslic 0 - 9, která byla vypracována v prostředí Matlab a Simulink. Další a poslední část je věnována praktické realizaci dopředné vícevrstvé sítě rozpoznávající šedotónové obrazce znaků písmen abecedy a číslic 0 - 9, která byla opět vypracována v prostředí Matlab a Simulink. | cs |
dc.description.abstract | This thesis is about using neural networks in recognition of letters A to Z and numbers 0 to 9. In the first part is theoretically described substance of neural networks and concretically described principle the method of learning multiple-layer network with backward spreaded error(a.ka Backpropagation). Basic problematic of processing the picture and resilence of network against degradation picture by a noise and compression JPEG is also described here. Second part is directed to practical realization of feed foward multiple-layer network with recognition the binary patterns of alphabetical letters and numbers 0 to 9, which was created in Matlab and Simulink environment. Next and final part is about practical realization of feed foward network with recognition the grayscale patterns of alphabetical letters and numbers 0 to 9, which was also created in Matlab and Simulink environment. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | PAVLÍK, D. Využití neuronové sítě při identifikaci znaku v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008. | cs |
dc.identifier.other | 14294 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/16682 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | neuronová síť | cs |
dc.subject | backpropagation | cs |
dc.subject | rozeznávání | cs |
dc.subject | binární obrazce | cs |
dc.subject | šedotónové obrazce | cs |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | backpropagation | en |
dc.subject | recognition | en |
dc.subject | binary pattern | en |
dc.subject | grayscale pattern | en |
dc.title | Využití neuronové sítě při identifikaci znaku v obraze | cs |
dc.title.alternative | Picture symbol identification with the aid of neural network | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2008-06-11 | cs |
dcterms.modified | 2008-06-11-10:38:34 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 14294 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.12 10:09:04 | en |
sync.item.modts | 2021.11.12 09:15:33 | en |
thesis.discipline | Telekomunikační a informační technika | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 2.65 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_14294.html
- Size:
- 5.01 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_14294.html