but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm dobře. Otázky u obhajoby: Zkuste více rozebrat důvod nefunkčnosti aplikace na bradavicích, příp. co je třeba učinit, aby Váš software tyto artefakty spolehlivě rozpoznával? Nedostatek příkladů v datové sadě. Jak dlouho se Vámi použitá neuronová síť učila? Byla použitá předtrénovaná síť? Co znamená graf přetrénování v práci? Proč je graf vnímán negativně? Problém generalizace, přetrénování?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kanich, Ondřej	sk
dc.contributor.author	Šalko, Milan	sk
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	sk
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto práce je naštudovať a navrhnúť algoritmus pre detekciu poškodení spôsobenými kožnými ochoreniami na odtlačku prsta, menovite sú týmito ochoreniami bradavice a dyshidróza. Pre detekciu prejavov ochorení bola využitá konvolučná neurónová sieť založená na frameworku Keras. Táto sieť posúdi aká časť odtlačku prsta je poškodená a v poškodených oblastiach klasifikuje dané ochorenie. Pri trénovaní siete boli využité syntetické odtlačky doplnené reálnymi odtlačkami prstov.	sk
dc.description.abstract	The aim of this bachelor thesis is to study and design algorithm for detection of fingerprint damage caused by skin disease, specifically by wart and dyshidrosis. Symptome detection was implemented by convolutional neural network based on Keras framework. This network determine, which part of finger is damaged and in these areas will classify the disease. Combination of synthetic and real fingerprints was used to train the neural network.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	ŠALKO, M. Detekce a klasifikace poškození otisku prstu s využitím neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129042	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/191440
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	konvolučné neurónové siete	sk
dc.subject	odtlačky prsta	sk
dc.subject	bradavice	sk
dc.subject	dyshidróza	sk
dc.subject	klasifikácia poškodenia	sk
dc.subject	lokalizácia poškodenia	sk
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.subject	fingerprints	en
dc.subject	warts	en
dc.subject	dyshidrosis	en
dc.subject	damage classification	en
dc.subject	damage location	en
dc.title	Detekce a klasifikace poškození otisku prstu s využitím neuronových sítí	sk
dc.title.alternative	Detection and Classification of Damage in Fingerprint Images Using Neural Nets	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-08	cs
dcterms.modified	2020-07-13-23:41:07	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129042	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:28:36	en
sync.item.modts	2025.01.15 17:45:15	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce a klasifikace poškození otisku prstu s využitím neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections