Parametrizace tváře pomocí videosekvence

Abstract

Táto práca sa zaoberá problémom parametrizácie tváre rozprávajúcej osoby na videu a odhadom Parkinsonovej choroby a progresu jej symptómov na základe parametrov tváre. Popisuje syntax a funkciu programu, ktorý bol v rámci tejto práce vytvorený a rieši problém parametrizácie tváre. Program spracované dáta formátuje do časovej rady parametrov vo formáte JSON. Z týchto dát bol vytvorený dataset, na základe ktorého boli v rámci práce natrénované modely umelej inteligencie určené na predikciu Parkinsonovej choroby a jej symptómov u pacienta. Proces trénovania modelov a ich výsledky sú zdokumentované v práci.This work deals with the problem of face parameterization from the video of a speaking person and estimating Parkinson’s disease and the progress of its symptoms based on face parameters. It describes the syntax and function of the program that was created within this work and solves the problem of face parameterization. The program formats the processed data into a time series of parameters in JSON format. From these data, a dataset was created, based on which artificial intelligence models were trained to predict Parkinson’s disease and the progress of its symptoms. The process of model training and their results are documented within this work.