but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Valentino Vranić, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Máte plán ďalšej práce na aplikácii? Ak áno, aký? Plánujete vašu aplikáciu zverejniť na Google Play? Testovali ste vašu aplikáciu s bežnými užívateľmi? Ak áno, ako ju hodnotili a čo z testovania vyplynulo? Ako by mohlo byť vylepšené generovanie zvuku, aby pôsobilo prirodzenejšie?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Pavelková, Alena	cs
dc.contributor.author	Staněk, Jiří	cs
dc.contributor.referee	Veľas, Martin	cs
dc.date.accessioned	2019-05-17T07:17:01Z
dc.date.available	2019-05-17T07:17:01Z
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá vývojem aplikace pro automatické rozpoznávání not. Aplikace je určena pro mobilní telefony s operačním systémem Android. Práce obsahuje stručný úvod do problematiky a uvádí některá existující řešení problému. Jsou zde popsány použité metody pro zpracování obrazu a klasifikaci. Dále je popsán návrh a implementace samotné aplikace, kde je uveden způsob detekce a odstranění notových linek, detekce a zpracování hudebních symbolů a jejich klasifikace. Následuje vyhodnocení finální aplikace a shrnutí dosažených výsledků.	cs
dc.description.abstract	This work deals with development of an application for optical music recognition. This application is designed for mobile phones with Android operating system. The work includes a brief introduction to the problem and introduces some existing solutions. There are described methods for image processing and classification, which are used in final application. It also shows the design and implemenation of the final aplication, where used methods for detection and removal of staff lines, detection and processing of musical symbols and their classification are described. The evaluation of the final application and a summary of achieved results are shown in the end of this work.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	STANĚK, J. Rozpoznávání a přehrávání not z fotografie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88665	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52209
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	OMR	cs
dc.subject	notace	cs
dc.subject	LIBSVM	cs
dc.subject	OpenCV	cs
dc.subject	odstranění notových linek	cs
dc.subject	Android	cs
dc.subject	hudba	cs
dc.subject	image processing	en
dc.subject	OMR	en
dc.subject	notation	en
dc.subject	LIBSVM	en
dc.subject	OpenCV	en
dc.subject	staff lines removal	en
dc.subject	Android	en
dc.subject	music	en
dc.title	Rozpoznávání a přehrávání not z fotografie	cs
dc.title.alternative	Sheet Music Recognition and Playing from Photography	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-24	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:04	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88665	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 13:12:35	en
sync.item.modts	2021.11.12 12:05:54	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Rozpoznávání a přehrávání not z fotografie

Files

Original bundle

Collections