Sledování obličejových rysů v reálném čase

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Karol Molnár, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Hošek, Ph.D. (člen) Ing. Ľuboš Nagy, Ph.D. (člen) Ing. Jakub Müller (člen) Ing. Jan Skapa, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Bezpalec, Ph.D. (člen)cs
but.defenceV práci je psáno, že se klasifikátory řadí mezi neuronové sítě. Není tomu naopak? Jaké další statistické klasifikátory znáte? Kolik pozitivních a negativních vzorů bylo využito při trénování detektoru Viola Jones? Proč jste zvolil právě detektor Viola Jones? Jakou roli hraje barevná informace při detekci?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPřinosil, Jiřícs
dc.contributor.authorPeloušek, Jancs
dc.contributor.refereeMekyska, Jiřícs
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractTato práce pojednává o problematice rozpoznávání objektů v obraze se zaměřením na rozpoznání lidské tváře a jejích součástí. Je zde popsány základní principy počítačového vidění, objektový detektor Viola-Jones, jeho programová realizace pomocí knihoven OpenCV. Dále je v této práci popsán systém přesné detekce obličejových částí pomocí algoritmu aktivních modelů tvaru (ASM) a s ním související mechanismy trénování klasifikátorů. Nakonec je popsána i praktická realizace včetně softwarové implementace.cs
dc.description.abstractThis thesis considers the problematic of the object recognition in a digital picture, particularly about the human face recognition and its components. There are described the basics of the computer vision, the object detector Viola-Jones, its computer realization with help of the OpenCV libraries and the test results. This thesis also describes the accurate system of the facial features detection per the algorithm of the Active Shape Models and also related mechanism of the classifier training, including the software implementation.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationPELOUŠEK, J. Sledování obličejových rysů v reálném čase [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.cs
dc.identifier.other39997cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/4131
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectRozpoznávánícs
dc.subjectobjektový detektorcs
dc.subjectlidský obličejcs
dc.subjectdetektor Viola-Jonescs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectaktivní modely tvarucs
dc.subjectASMcs
dc.subjectGaborovy filtrycs
dc.subjectklasifikátorcs
dc.subjectPrincipal Component Analysiscs
dc.subjectPCAcs
dc.subjectAdaBoostcs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectRecognitionen
dc.subjectobject detectoren
dc.subjecthuman faceen
dc.subjectViola-Jones detectoren
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectActive Shape Modelsen
dc.subjectASMen
dc.subjectGabor Filtersen
dc.subjectclassifieren
dc.subjectPrincipal Component Analysisen
dc.subjectPCAen
dc.subjectAdaBoosten
dc.subjectOpenCVen
dc.titleSledování obličejových rysů v reálném časecs
dc.title.alternativeReal-time Facial Feature Trackingen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2011-06-08cs
dcterms.modified2011-07-15-10:45:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid39997en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 11:26:52en
sync.item.modts2025.01.15 17:37:55en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.94 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
165.66 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_39997.html
Size:
5.99 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_39997.html
Download
Collections
2011