Predikce a analýza dopravní situace pomocí metod strojoveho učení
but.committee | prof. Ing. Tomáš Kratochvíl, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Tomáš Frýza, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Jitka Poměnková, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Drexler, Ph.D. (člen) Ing. Jitka Vágnerová, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student prezentuje výsledky své diplomové práce dále prezentuje odpovědi na otázky oponenta a vedoucího práce. doc. Ing. Tomáš Frýza, Ph.D. K čemu se vztahuje hodnocení 40%? Studetn vysvětluje. Čím je způsobeno toto nízké číslo? Student zmiňuje malý počet testovacích snímků v datasetu a velikost filtru. Jaké jste použil datasety a kolik vzorků tam bylo? Student vysvětluje, že použil dataset se 7000 vzorky. Našel jste práce, které používaly stejné datasety a měli lepší přesnost? Student odpovídá, že ano. Ing. Jitka Vágnerová, Ph.D. Jaká je cílová aplikace? Student zmiňuje, že by byly použity záběry z palubní kamery pro detekci kolize. Jak jste síť trénoval? Student odpovídá. Je reálné toto použít v běžných počítačích, které jsou v autě? Student odpovídá, že ano. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Elektronika a komunikační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Götthans, Jakub | cs |
dc.contributor.author | Jašek, Filip | cs |
dc.contributor.referee | Maršálek, Roman | cs |
dc.date.accessioned | 2021-08-30T21:54:58Z | |
dc.date.available | 2021-08-30T21:54:58Z | |
dc.date.created | 2021 | cs |
dc.description.abstract | Tato semestrální/bakalářská práce pojednává o algoritmech a matematických aparátech, které strojové učení využívá. Nedílnou součástí práce je regresivní a klasifikační problematika, která se soustřeďuje na hledání optimálních parametrů, na jejichž základě lze poté provádět správnou predikci. V neposlední řadě se práce zaměřuje na neuronové sítě a algoritmy k jejich sestavení. | cs |
dc.description.abstract | This term paper deals with algorithms and mathematical apparatuses used in Machine Learning. Part of the semestral work is linear regression and classification which deal with the search for optimal parameters which are used for making predictions. Last but not least the work focuses on neural networks and algorithms needed to build them. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | JAŠEK, F. Predikce a analýza dopravní situace pomocí metod strojoveho učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021. | cs |
dc.identifier.other | 137321 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/201248 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Strojové učení | cs |
dc.subject | Algoritmy používané při strojovém učení | cs |
dc.subject | neuronové sítě | cs |
dc.subject | diferenciální počet | cs |
dc.subject | extrémy | cs |
dc.subject | Machine learning | en |
dc.subject | algorithms used in ML | en |
dc.subject | neural networks | en |
dc.subject | differential calculus | en |
dc.subject | extremes | en |
dc.title | Predikce a analýza dopravní situace pomocí metod strojoveho učení | cs |
dc.title.alternative | Prediction and analysis of traffic using machine learning | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2021-08-26 | cs |
dcterms.modified | 2021-08-26-12:17:41 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 137321 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.12 21:59:51 | en |
sync.item.modts | 2021.11.12 21:10:21 | en |
thesis.discipline | bez specializace | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektroniky | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 2.06 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_137321.html
- Size:
- 5.52 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_137321.html