Predikce a analýza dopravní situace pomocí metod strojoveho učení

but.committeeprof. Ing. Tomáš Kratochvíl, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Tomáš Frýza, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Jitka Poměnková, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Drexler, Ph.D. (člen) Ing. Jitka Vágnerová, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentuje výsledky své diplomové práce dále prezentuje odpovědi na otázky oponenta a vedoucího práce. doc. Ing. Tomáš Frýza, Ph.D. K čemu se vztahuje hodnocení 40%? Studetn vysvětluje. Čím je způsobeno toto nízké číslo? Student zmiňuje malý počet testovacích snímků v datasetu a velikost filtru. Jaké jste použil datasety a kolik vzorků tam bylo? Student vysvětluje, že použil dataset se 7000 vzorky. Našel jste práce, které používaly stejné datasety a měli lepší přesnost? Student odpovídá, že ano. Ing. Jitka Vágnerová, Ph.D. Jaká je cílová aplikace? Student zmiňuje, že by byly použity záběry z palubní kamery pro detekci kolize. Jak jste síť trénoval? Student odpovídá. Je reálné toto použít v běžných počítačích, které jsou v autě? Student odpovídá, že ano.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektronika a komunikační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorGötthans, Jakubcs
dc.contributor.authorJašek, Filipcs
dc.contributor.refereeMaršálek, Romancs
dc.date.accessioned2021-08-30T21:54:58Z
dc.date.available2021-08-30T21:54:58Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractTato semestrální/bakalářská práce pojednává o algoritmech a matematických aparátech, které strojové učení využívá. Nedílnou součástí práce je regresivní a klasifikační problematika, která se soustřeďuje na hledání optimálních parametrů, na jejichž základě lze poté provádět správnou predikci. V neposlední řadě se práce zaměřuje na neuronové sítě a algoritmy k jejich sestavení.cs
dc.description.abstractThis term paper deals with algorithms and mathematical apparatuses used in Machine Learning. Part of the semestral work is linear regression and classification which deal with the search for optimal parameters which are used for making predictions. Last but not least the work focuses on neural networks and algorithms needed to build them.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationJAŠEK, F. Predikce a analýza dopravní situace pomocí metod strojoveho učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other137321cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/201248
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectStrojové učenícs
dc.subjectAlgoritmy používané při strojovém učenícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectdiferenciální početcs
dc.subjectextrémycs
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectalgorithms used in MLen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectdifferential calculusen
dc.subjectextremesen
dc.titlePredikce a analýza dopravní situace pomocí metod strojoveho učenícs
dc.title.alternativePrediction and analysis of traffic using machine learningen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2021-08-26cs
dcterms.modified2021-08-26-12:17:41cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid137321en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 21:59:51en
sync.item.modts2021.11.12 21:10:21en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
4.49 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_137321.html
Size:
5.52 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_137321.html
Collections