Kartézské genetické programování v jazyce Python

Simple item page
but.committeedoc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Jak jste určil / odhadl počet operací provedených Vaší aplikací a počet operací nutných k provedení interpretem Python (str. 23)? Co přesně je myšleno ukončujícími 4 byty bytecode (str. 20)?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorVašíček, Zdeněkcs
dc.contributor.authorDvořáček, Petrcs
dc.contributor.refereeBidlo, Michalcs
dc.date.accessioned2019-04-04T05:14:57Z
dc.date.available2014-06-11cs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractKartézské genetické programování (CGP) patří mezi evoluční algoritmy. Byl primárně vytvořen pro návrh kombinačních obvodů. Dále může být použit k optimalizaci funkcí, v klasifikaci, evolučním umění atd. Tato práce se zabývá akceleračními technikami urychlující výpočet kandidátního řešení CGP v jazyce Python.cs
dc.description.abstractCartesian genetic programming (CGP) is one of the evolutionary methods. It was created for electronic circuit design. It can be used also in optimization of functions, classification, evolutionary art etc. This paper describes acceleration techniques to speed up the evaluation of candidate solution in CGP in Python.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationDVOŘÁČEK, P. Kartézské genetické programování v jazyce Python [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other78727cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54861
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 1 roku/letcs
dc.subjectKartézské genetické programovánícs
dc.subjectgenetické programovánícs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectakceleracecs
dc.subjectkompilace za běhu programucs
dc.subjectvýpočet fitness funkcecs
dc.subjectsymbolická regresecs
dc.subjectCartesian genetic programmingen
dc.subjectgenetic programmingen
dc.subjectPythonen
dc.subjectaccelerationen
dc.subjectjust-in-time compilationen
dc.subjectfitness evaluationen
dc.subjectsymbolic regressionen
dc.titleKartézské genetické programování v jazyce Pythoncs
dc.title.alternativeCartesian Genetic Programming in Pythonen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-11cs
dcterms.modified2020-05-09-23:43:05cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid78727en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 23:59:01en
sync.item.modts2021.11.22 23:39:36en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
review_78727.html
Size:
1.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_78727.html
Download
Collections
2013