Neuronové sítě a hrubé množiny
Loading...
Date
Authors
Čurilla, Matej
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Hrubé množiny a neuronové sítě poskytují dobré prostředky pro zpracování a analýzu dat. Obě metody však mají určité problémy. Tato práce se zabývá výzkumem možností spojení těchto dvou metod, z kterých budou některé implementované a porovnané s klasickým algoritmem pro analýzu výhod a nevýhod tohoto přístupu.
Rough sets and neural networks both offer good theoretical background for data processing and analysis. However, both of them suffer from few issues. This thesis will investigate methods by which these two concepts are merged, and few such solutions will be implemented and compared with conventional algorithm to study the benefits of this approach.
Rough sets and neural networks both offer good theoretical background for data processing and analysis. However, both of them suffer from few issues. This thesis will investigate methods by which these two concepts are merged, and few such solutions will be implemented and compared with conventional algorithm to study the benefits of this approach.
Description
Citation
ČURILLA, M. Neuronové sítě a hrubé množiny [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Inteligentní systémy
Comittee
prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda)
prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda)
prof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen)
Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2015-06-22
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E Otázky u obhajoby: Vyslovte poučený a na experimentech založený odborný závěr na otázku vhodnosti použití vašich kombinovaných neuronových sítích v konkrétních aplikacích. V jakých aplikacích jsou úspěšné a proč to tak je?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena